PyTorchでautogradソースコードを見つけて理解するには

Question

私はautogradアルゴリズムをよく理解しています。PyTorchのソースコードについて知っておくべきだと思います。しかし、私はGitHubでプロジェクトを見ると、私は構造によって混乱しているので、多くのファイルにはautogradが含まれています。どの部分がオートグラードの最も重要なコアコードですか？

Answer 1

1. おそらく最初のこと、あなたができることは何ですか？私の理解から、グラデーションと後方機能の強化を伴うクラスを含む、モジュールの命名のみがオートグラドです。

2. 多くのアルゴリズムに注意してください。グラフをバックプロップすると、コンパイルされたコードに隠されます。あなたは__init__.pyに見れば

3. 、あなたがすべての重要な機能（後方&大学院生）

Answer 2

について垣間見ることができ、私はあなたのautogradの理解とすることによって関与PyTorchのデータ構造の間の関連付けを行うことをお勧めします簡単なグラフおよび印刷/下記のような構造を可視化：

• Print Autograd Graph
• Resnet example viz（jupyterノート）