私は、実際には、なぜそれにOLAP式が必要なのでしょうか。
あなたがあたり個別のユーザーの合計数を探していません。
- datee
- アプリ
- sourcee(それはあるかもしれないものは何でも)
- キャンペーンのうち年月の組み合わせ
- モバイル(おそらくモバイル番号)
?
私が考えている限り、単純なGROUP BYが行います。私はちょうど作らいくつかのサンプルデータを、このクエリでinput
引数のために、::私はちょうど一つのテーブルから選択するsourcee、キャンペーンやモバイルを、無視した場合
SELECT
YEAR(datee) * 100 + MONTH(datee) AS yearmonth
, app
, COUNT(DISTINCT user_id) AS monthly_active_users
FROM input
GROUP BY 1,2
ORDER BY 1
;
は...返します:
YEARMONTH|app |monthly_active_users
201,601|app-a| 2
201,601|app-b| 2
201,602|app-a| 2
201,602|app-b| 2
201,603|app-a| 2
201,603|app-b| 2
201,604|app-a| 2
201,604|app-b| 2
201,605|app-a| 2
201,605|app-b| 2
201,606|app-a| 1
201,606|app-b| 1
私の以前の回答を編集するだけです。いくつかの式で区切られたユーザid-sのCOUNT DISTINCTが必要です。
以下のWITH句からの入力で、このようなレポートが必要になります(最初の12行53行、datee、app順)。
datee |app |user_id |running_active_users
2016-01-01|app-a|arthur | 1
2016-01-04|app-b|ford | 1
2016-01-07|app-a|trillian| 2
2016-01-10|app-b|zaphod | 2
2016-01-13|app-a|arthur | 2
2016-01-16|app-b|ford | 2
2016-01-19|app-a|trillian| 2
2016-01-22|app-b|zaphod | 2
2016-01-25|app-a|arthur | 2
2016-01-28|app-b|ford | 2
2016-01-31|app-a|trillian| 2
2016-02-03|app-b|zaphod | 2
?
この場合、GROUP BY句の存在理由はわかりませんが、
以下は、上の結果をWITH句で返すテストデータを使用した上記のGROUP BYによるクエリです。あなたの2つのテーブル間の結合としてその入力を考えてください。
WITH
input(datee,app,user_id) AS (
SELECT DATE '2016-01-01','app-a','arthur'
UNION ALL SELECT DATE '2016-01-04','app-b','ford'
UNION ALL SELECT DATE '2016-01-07','app-a','trillian'
UNION ALL SELECT DATE '2016-01-10','app-b','zaphod'
UNION ALL SELECT DATE '2016-01-25','app-a','arthur'
UNION ALL SELECT DATE '2016-01-28','app-b','ford'
UNION ALL SELECT DATE '2016-03-04','app-b','ford'
UNION ALL SELECT DATE '2016-03-25','app-a','arthur'
UNION ALL SELECT DATE '2016-04-09','app-b','ford'
UNION ALL SELECT DATE '2016-04-30','app-a','arthur'
UNION ALL SELECT DATE '2016-05-06','app-a','trillian'
UNION ALL SELECT DATE '2016-05-09','app-b','zaphod'
UNION ALL SELECT DATE '2016-05-15','app-b','ford'
UNION ALL SELECT DATE '2016-06-05','app-a','arthur'
UNION ALL SELECT DATE '2016-01-13','app-a','arthur'
UNION ALL SELECT DATE '2016-01-16','app-b','ford'
UNION ALL SELECT DATE '2016-01-31','app-a','trillian'
UNION ALL SELECT DATE '2016-02-03','app-b','zaphod'
UNION ALL SELECT DATE '2016-02-06','app-a','arthur'
UNION ALL SELECT DATE '2016-02-09','app-b','ford'
UNION ALL SELECT DATE '2016-02-12','app-a','trillian'
UNION ALL SELECT DATE '2016-02-15','app-b','zaphod'
UNION ALL SELECT DATE '2016-02-18','app-a','arthur'
UNION ALL SELECT DATE '2016-02-21','app-b','ford'
UNION ALL SELECT DATE '2016-02-24','app-a','trillian'
UNION ALL SELECT DATE '2016-02-27','app-b','zaphod'
UNION ALL SELECT DATE '2016-03-01','app-a','arthur'
UNION ALL SELECT DATE '2016-03-10','app-b','zaphod'
UNION ALL SELECT DATE '2016-03-13','app-a','arthur'
UNION ALL SELECT DATE '2016-03-16','app-b','ford'
UNION ALL SELECT DATE '2016-03-28','app-b','ford'
UNION ALL SELECT DATE '2016-03-31','app-a','trillian'
UNION ALL SELECT DATE '2016-04-06','app-a','arthur'
UNION ALL SELECT DATE '2016-04-12','app-a','trillian'
UNION ALL SELECT DATE '2016-04-15','app-b','zaphod'
UNION ALL SELECT DATE '2016-04-27','app-b','zaphod'
UNION ALL SELECT DATE '2016-05-03','app-b','ford'
UNION ALL SELECT DATE '2016-05-27','app-b','ford'
UNION ALL SELECT DATE '2016-05-30','app-a','trillian'
UNION ALL SELECT DATE '2016-01-19','app-a','trillian'
UNION ALL SELECT DATE '2016-01-22','app-b','zaphod'
UNION ALL SELECT DATE '2016-03-07','app-a','trillian'
UNION ALL SELECT DATE '2016-03-19','app-a','trillian'
UNION ALL SELECT DATE '2016-03-22','app-b','zaphod'
UNION ALL SELECT DATE '2016-04-03','app-b','zaphod'
UNION ALL SELECT DATE '2016-04-18','app-a','arthur'
UNION ALL SELECT DATE '2016-04-21','app-b','ford'
UNION ALL SELECT DATE '2016-04-24','app-a','trillian'
UNION ALL SELECT DATE '2016-05-12','app-a','arthur'
UNION ALL SELECT DATE '2016-05-18','app-a','trillian'
UNION ALL SELECT DATE '2016-05-21','app-b','zaphod'
UNION ALL SELECT DATE '2016-05-24','app-a','arthur'
UNION ALL SELECT DATE '2016-06-02','app-b','zaphod'
)
SELECT
YEAR(datee) * 100 + MONTH(datee) AS YEARMONTH
, app
, COUNT(DISTINCT user_id) AS monthly_active_users
FROM input
GROUP BY 1,2
ORDER BY 1
;
ここでウィンドウ関数を「GROUP BY」と一緒に使う必要があると思う理由を説明できますか?どのサンプルデータも参考になる場合があります。 –
**あなたの質問を** [編集] **し、そのデータに基づいてサンプルデータと予想される出力を追加してください。 [**フォーマットされたテキスト**](http://stackoverflow.com/help/formatting)、[スクリーンショットなし](http://meta.stackoverflow.com/questions/285551/why-may-i-not 285557#285557) –
これらの5つのフィールドのキーで値を取得する必要があります: datee、app、sourcee、キャンペーン、モバイル – user7365024