Google Cloud NL APIを使用してセンチメント分析を行うにはどうすればよいですか？

Question

私が選択したトピック（キーワード）を使用してTwitterからのつぶやきの感情分析にGoogleクラウドNL APIを使用するにはどうすればよいですか？私はどのように人々がPythonのNLライブラリ「TextBlob」を使用して、私が選択したトピックについて感じていることのTwitterを使用してPythonスクリプト（TwitterのAPI）を書くことができます

import tweepy from textblob import TextBlob 

# Step 1 - Authenticate 
consumer_key= 'CONSUMER_KEY_HERE' 
consumer_secret= 'CONSUMER_SECRET_HERE' 

access_token='ACCESS_TOKEN_HERE' 
access_token_secret='ACCESS_TOKEN_SECRET_HERE' 

auth = tweepy.OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret) 
auth.set_access_token(access_token, access_token_secret) 

api = tweepy.API(auth) 

#Step 3 - Retrieve Tweets 
public_tweets = api.search('Trump') 



#CHALLENGE - Instead of printing out each tweet, save each Tweet to a CSV file 
#and label each one as either 'positive' or 'negative', depending on the sentiment 
#You can decide the sentiment polarity threshold yourself 


for tweet in public_tweets: 
    print(tweet.text) 

    #Step 4 Perform Sentiment Analysis on Tweets 
    analysis = TextBlob(tweet.text) 
    print(analysis.sentiment) 
    print("") 

Answer 1

あなたはgoogle-cloudpython moduleを使用することができます。

# Import the module and create a language client 
from google.cloud import language 
language_client = language.Client() 

# Analyze the sentiment 
document = language_client.document_from_html(tweet.text) 
annotations = document.analyze_sentiment() 
print(annotations.score, annotations.magnitude) 

また、tweepy Streaming APIのtrackパラメータを使用して、特定のトピックのつぶやきをリアルタイムでフィルタリングすることができます。