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私の会社のCNNの実装をAndroid Appに統合し始めました。GPUでネットを実行する方法
参照として私はTensorFlow sample for mobileを使用しました。
残念ながら、私は長い実行時間（約10-15秒）を経験しています。私たちのサーバーでは、1秒しかかかりません。
この実行がAndroidスタジオでAndroid Profilerを使用してCPUまたはGPUで実行されているかどうかを調べ、CPU上で実行されていることに気付きました。
この問題をコミュニティと共有して、同じ問題が発生したかどうかを確認したいと思います。
私はSamsung Galaxi A5とGoogle Pixelを使用しています。
サポートされているGPUへのリンクを教えていただけますか？私は1つを見つけることができた。共有するリンクについては、Makefileを使って静的なライブラリを構築するときにGPUをサポートしていないと、AndroidのGradleビルドシステムでも同じことが分かります。 GradleはGPUもサポートしていない可能性があります。私は、TensorFlowサービスを使って自分自身の.soライブラリを構築し、自分自身でGPU機能を有効にしようとするのが解決策かどうか疑問です。 – Nativ
アップデート：iOSの制限のためのTensorFlowを指定する以下のリンクが見つかりました。それらの1つは、GPUがサポートされていないということです。私はTensorFlow Mobileコアがクロスプラットフォームなので、Androidもカバーしていると確信しています。 http://machinethink.net/blog/tensorflow-on-ios/ – Nativ
「サポートされているGPUへのリンクを教えてください。私は持っていない。しかし、NVidia GPUでTensorFlowについて語るページを見ることができます。 –