Python -infを付けないで最小値を取得

Question

-infの値を指定しないで配列の最小値を探しようとしています。

import numpy as np 
np.nanmin([1, 2, np.nan, np.NINF]) 

所望の出力は次のとおりです：私は何を見つけることができることはNaNを除外するが、-Infないためにnumpyの機能があり

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Answer 1

が非-Infsを選択し、np.nanminとNaNsを無視してminを得ます - サンプル実行

np.nanmin(a[a != -np.inf]) 

-

In [209]: a 
Out[209]: array([ 1., 2., nan, -inf]) 

In [210]: np.nanmin(a[a != -np.inf]) 
Out[210]: 1.0 

Answer 2

使用np.isfinite実数値のみを取得します

import numpy as np 
a = np.array([1, 2, np.nan, np.NINF]) 
min_value = a[np.isfinite(a)].min() 
# >>> 1.0 

Answer 3

は、マスクされた配列使用して別のアプローチ：

>>> import numpy as np 
>>> np.ma.masked_invalid([1, 2, np.nan, np.NINF]).min() 
1.0 

masked_invalidはInfのとNaNの値を無視します。