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私は仮想キーボードでプロジェクトを進めています。 ウェブカメラを使用して、壁に投影されたキーボードの黒いキー（プロジェクタを使用して投影されたもの）を検出したいと考えています。Pythonを使用してWebカメラのビデオから白いシートの黒い四角形を検出OpenCV
キーボードが黒鍵と白の背景を持つ - 
それが投影されるようにほとんどが、キーボードのいくつかの連続的な動きがあるだろう。 私の理解では、この白い矩形を検出してから、フレーム内の黒いキーをさらに検出する必要があります。
これが正しいかどうか教えてください。 PythonとOpenCVを使ってどうすればいいですか？
ありがとうございました！
はい、私はそれを正確にしたいと思います。しかし、最初の難しさは、キーボードをウェブカムからの入力として受け取り、黒鍵（矩形）を別々に検出し、それらの座標を保存することです（重心をファイルに入れます）。私はこのアプローチをMATLABで使用しました。どのように私はフレームの入力をWebカメラのビデオから入力し、それに長方形の検出を適用するのですか？ – borb183
そして、私は指で赤い色のバンドを使って 'keypress'を検出しようとします。おそらく、後続のフレームを減算し、赤色のみをフィルタリングします。その周りにボックスを作成し、重心を取る。したがって、両方のセントロイドは以後、このタスクに対して – borb183
と比較されます。クラスBlobdetector http://www.learnopencv.com/blob-detection-using-opencv-python-c/を使用することができますが、「投影された画像座標とソース画像の座標を比較して、よく知られているpaternを投影し、次に "colission detection"をします。bettwinはprojectionToSourcePOS（押された位置）と "sources keys colisions boxs" – user5698387