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私は147クラスの問題のために私のコスト関数の一部として働く "softmax_cross_entropy_with_logits"を得ることに取り組んでいます。私は "sigmoid_cross_entropy_with_logits"で動作するコードを持っていますが、softmaxに移動したいと思います。Tensorflow R0.12 softmax_cross_entropy_with_logits ASSERTエラー
私は、ランク3からランク2に再成形してコードを稼働させる試みをいくつか試してみました。私はノートブックを介していくつかのおもちゃのコードを試して、softmax_cross ....はエラーを主張していません。また、float32をfloat64にキャストしようとしましたが（私のノートブックの例では64ビットを使用していましたが）、エラーをアサートしました。ここで
は、おもちゃのコードです：ここで
y_hat_softmax = tf.nn.softmax(y_hat)
sess.run(y_hat_softmax)
# array([[ 0.227863 , 0.61939586, 0.15274114],
# [ 0.49674623, 0.20196195, 0.30129182]])
y_true = tf.convert_to_tensor(np.array([[0.0, 1.0, 0.0],[0.0, 0.0, 1.0]]))
sess.run(y_true)
# array([[ 0., 1., 0.],
# [ 0., 0., 1.]])
loss_per_instance_2 = tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(y_hat, y_true)
sess.run(loss_per_instance_2)
# array([ 0.4790107 , 1.19967598])
cross_ent = tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(y_hat, y_true)
print sess.run(cross_ent)
#[ 0.4790107 1.19967598]
print y_hat
#Tensor("Const:0", shape=(2, 3), dtype=float64)
print y_true
#Tensor("Const_1:0", shape=(2, 3), dtype=float64)
total_loss_2 = tf.reduce_mean(cross_ent)
sess.run(total_loss_2)
# 0.83934333897877922
は、私のコードの断片である：（サイズは以下のエラーで印刷されている）
self.error0 = tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(tf.to_double(self.outputSplit0), tf.to_double(self.YactSplit0), "SoftMax0")
self.error1 = tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(self.outputSplit1, self.YactSplit1, "SoftMax1")
self.error = self.error0 + self.error1
私がやろうとしています私は2つのエンコードを持っています」各単語の単語を別々に計算しようとしていますが、まだ動作しませんでした。上記の最初の行にエラーが発生しました：
self.outputSplit0 Tensor("LSTM/Reshape_2:0", shape=(8000, 147), dtype=float32)
self.YactSplit0 Tensor("LSTM/Reshape_4:0", shape=(8000, 147), dtype=float32)
Traceback (most recent call last):
File "modelbuilder.py", line 352, in <module>
brain.create_variables()
File "/home/greg/Model/LSTM_qnet.py", line 58, in create_variables
self.error0 = tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(tf.to_double(self.outputSplit0), tf.to_double(self.YactSplit0), "SoftMax0")
File "/home/greg/tensorflow/_python_build/tensorflow/python/ops/nn_ops.py", line 1436, in softmax_cross_entropy_with_logits
precise_logits = _move_dim_to_end(precise_logits, dim, input_rank)
File "/home/greg/tensorflow/_python_build/tensorflow/python/ops/nn_ops.py", line 1433, in _move_dim_to_end
0, [math_ops.range(dim_index), math_ops.range(dim_index + 1, rank),
File "/home/greg/tensorflow/_python_build/tensorflow/python/ops/math_ops.py", line 1094, in range
assert all(arg.dtype in dtype_hierarchy for arg in [start, limit, delta])
AssertionError
ここで何が起こっている可能性がありますか？エラーは "範囲"機能からのもので、私が間違ったことを理解できません。