複数のジオロケーションを複数のインデックスにまたがる検索を組み合わせる

Question

私は何をしようとしているのかを簡潔に説明するための用語を知らないのですが、私が現在やっていることと、行う。 2つの検索クエリを1つのクエリに集約しようとしています.1つのインデックスのジオポイントデータを使用して、2つ目のインデックス/ doctypeで検索するための検索パラメータを使用しています。

は私の現在のESを設定：

インデックスとのdoctype：

|- 1) locations 
|---- 1a) UK_postcode 

|- 2) accounts 
|---- 2a) client 

のDoctypeの各GeoPoint型にマップされたフィールド名「場所」を持っています。

私の現在のプロセス：

1）ユーザーが場所（英国の郵便番号）から、キーワードとの距離に基づいてクライアントを検索します。

2）システムは郵便番号を受け取り、location.UK_postcodeからgeo_point緯度および経度データを取得するために一致する結果を検索します。

3）システムは、提供されたキーワードと緯度と経度を使用してaccounts.clientインデックス/ doctypeを検索します。

4）システムは、ESの検索結果に基づいて見栄えのよい結果をユーザーに返します。

私の質問：

缶は、手順2と3は、単一の検索クエリにロールバックすること？はいの場合はどうすればいいですか？私は検索クエリに郵便番号を渡し、クライアントのdoctype上のジオ・ディスタンス・クエリの要件を満たすためのgeo_pointデータをESが見つけることを望みます。

Answer 1

pre-indexed shapesを使用すると、ステップ2を間違いなく行うことができます。このソリューションはあらかじめ定義された距離でのみ動作します。

主なアイデアは、次のようになります。

1. 各郵便番号と、各事前定義された距離のためにあなたのlocationsインデックスタイプcircleのgeo_shapeに格納します。
2. は、クライアントの場所
3. プレインデクス郵便番号形状を活用しまうタイプcircleのgeo_shapeクエリを作成するためにあなたのaccountsインデックスタイプPointのgeo_shapeに格納します。

だから、簡単な例として、あなたはこれを持っていると思います：

PUT /locations 
{ 
    "mappings": { 
     "UK_postcode": { 
      "properties": { 
       "location": { "type" : "geo_shape" } 
      } 
     } 
    } 
} 

B.作成し、クライアントの場所インデックス

PUT /accounts 
{ 
    "mappings": { 
     "client": { 
      "properties": { 
       "name": { "type": "string" } 
       "location": { "type" : "geo_shape" } 
      } 
     } 
    } 
} 

：

A.は、郵便番号の位置のインデックスを作成します。 C."M32 0JG" のために1、2、3マイルの半径のサンプル郵便番号サークルを作成

PUT /locations/UK_postcode/M320JG-1 
{ 
    "location": { 
     "type" : "circle", 
     "coordinates" : [-2.30283674284007, 53.4556572899372], 
     "radius": "1mi" 
    } 
} 

PUT /locations/UK_postcode/M320JG-2 
{ 
    "location": { 
     "type" : "circle", 
     "coordinates" : [-2.30283674284007, 53.4556572899372], 
     "radius": "2mi" 
    } 
} 

# ... repeat until radius = 10 

D.非常に近いサンプルのクライアントを作成し、 "M32 0JG"

PUT /accounts/client/1234 
{ 
    "name": "Big Corp" 
    "location": { 
     "type" : "point", 
     "coordinates" : [-2.30293674284007, 53.4557572899372] 
    } 
} 

E.クエリ名前がすべてのクライアントに「ビッグ」と一致し、郵便番号「M32 0JG」の半径2マイルにある人

POST /accounts/client/_search 
{ 
    "bool": { 
    "must": [ 
     { 
     "match": { 
      "name": "big"    <--- free text name match 
     } 
     } 
    ], 
    "filter": { 
     "geo_shape": { 
     "location": { 
      "indexed_shape": { 
      "id": "M320JG-2",   <--- located within two miles of M32 0JG 
      "type": "UK_postcode", 
      "index": "locations", 
      "path": "location" 
      } 
     } 
     } 
    } 
    } 
}