Hadoopを使用したマーケット・バスケット分析

Question

私は、数百万行のトランザクション・マーケット・バスケット・データのアフィニティ分析をすばやく実行しようとしています。

クラウド上スパーク&のHadoopの上にRサーバを作成した

• （アズールHDInsight）をHDFS
• 上
• ロードされたデータはRevoScaleR
を使ってみましょう：私はこれまで何をやったか

しかし、私は最後のステップで立ち往生しました。私が理解する限り、私はRevoScaleR内で提供されていない機能を使用してデータを処理することはできません。ここで

は、HDFS上のデータにアクセスするためのコードです：

bigDataDirRoot <- "/basket" 
mySparkCluster <- RxSpark(consoleOutput=TRUE) 
rxSetComputeContext(mySparkCluster) 
hdfsFS <- RxHdfsFileSystem(hostName=myNameNode, port=myPort) 
inputFile <-file.path(bigDataDirRoot,"gunluk") 

だから私のinfputFileはこれを実行した後、既にで/バスケット作成Azureブロブ/ gunluk

gunluk_data <- RxTextData(file = inputFile,returnDataFrame = TRUE,fileSystem = hdfsFS) 

にCSVです、私はhead（gunluk_data）を使ってデータを見ることができます。

どのように使用すればいいですか？ arulesパッケージ機能。これは可能ですか？

そうでない場合は、通常のRパッケージ（つまり、arules）を使用してHDFSにあるCSVファイルを処理できますか？

Answer 1

arulesでは、read.transactionsを使用してファイルからデータを読み込み、write.PMMLを使用してルール/項目セットを書き出すことができます。