TensorFlowを正常に構築しました。</p> <p>1）最初のテスト：例では、正常ソースからTensorFlowを構築した後、第一試験例を通過し、第二のいずれかに障害が発生した

Question

失敗）OK

$ python 
>>> import tensorflow as tf 
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') 
>>> sess = tf.Session() 
>>> print(sess.run(hello)) 
Hello, TensorFlow! 
>>> a = tf.constant(10) 
>>> b = tf.constant(32) 
>>> print(sess.run(a + b)) 
42 

2を第二のテスト：失敗
テストファイル：convolutional.pyは、インストールガイドで報告された試験の一つですので、私はtensorflow /モデル/画像/ mnist/convolutional.py

$ sudo python convolutional.py 
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:125] successfully opened CUDA library libcublas.so.8.0 locally 
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:125] successfully opened CUDA library libcudnn.so.5 locally 
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:125] successfully opened CUDA library libcufft.so.8.0 locally 
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:125] successfully opened CUDA library libcuda.so.1 locally 
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:125] successfully opened CUDA library libcurand.so.8.0 locally 
Successfully downloaded train-images-idx3-ubyte.gz 9912422 bytes. 
Successfully downloaded train-labels-idx1-ubyte.gz 28881 bytes. 
Successfully downloaded t10k-images-idx3-ubyte.gz 1648877 bytes. 
Successfully downloaded t10k-labels-idx1-ubyte.gz 4542 bytes. 
Extracting data/train-images-idx3-ubyte.gz 
Extracting data/train-labels-idx1-ubyte.gz 
Extracting data/t10k-images-idx3-ubyte.gz 
Extracting data/t10k-labels-idx1-ubyte.gz 
Traceback (most recent call last): 
    File "convolutional.py", line 339, in <module> 
    tf.app.run(main=main, argv=[sys.argv[0]] + unparsed) 
    File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/platform/app.py", line 44, in run 
    _sys.exit(main(_sys.argv[:1] + flags_passthrough)) 
    File "convolutional.py", line 231, in main 
    logits, train_labels_node)) 
    File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/ops/nn_ops.py", line 1684, in sparse_softmax_cross_entropy_with_logits 
    labels, logits) 
    File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/ops/nn_ops.py", line 1533, in _ensure_xent_args 
    "named arguments (labels=..., logits=..., ...)" % name) 
ValueError: Only call `sparse_softmax_cross_entropy_with_logits` with named arguments (labels=..., logits=..., ...) 

関数expうそれは大丈夫です。

私はプロジェクトのディレクトリにあるすべてのテストを実行し、そしてこれらの結果、次のとおりです。

• MNIST：渡さ
• Cifar10：

渡さ：

ImageNetを失敗した

AlexNetを失敗しました

ビルドに何か間違ったことがあったか、これらのテストを実行する際に何か問題がありますか？

リファレンス：https://www.tensorflow.org/get_started/os_setup
プラットフォーム：Linux/Ubuntu 16.04、nVidia Quadro M6000、CUDAが有効になっています。 Tensorflow web siteから

Answer 1

：

GitHubの上TensorFlow問題トラッカーにバグ、機能要求とインストール/互換性の問題を報告してください。

これはインストール上の問題であると思われ、GitHubで問題を開くことでより適切に処理されます。