Rの真陽性、陰性および偽陽性陰性を用いたFDR計算？

オブジェクトA、B、C、Dが正の値であると仮定します。一方、オブジェクトE、F、G、Hは、負の値としてスコア付けされた負である。私は真の正と負を計算したい&最後にFDRを計算するために、偽陽性陰性です。 Rの各オブジェクトのFDRを計算するには？ Data Rの真陽性、陰性および偽陽性陰性を用いたFDR計算？

出典

2017-01-24 Kwangi

R FDRの計算では、p.adjust関数を使用してp値として入力するのが最適です。 p値の範囲が0から1であるとすれば、あなたの記述はあなたのソース統計がp値ではないと信じさせます。どのような分布オブジェクトA、B、C、D、E、F、G、Hがオンになっているか知っていますか？あなたは1つか2つの尾のテストを望むかどうか知っていますか？

出典

2017-01-24 07:39:20 russellpierce

参照セットを使用してベイジアン分析を行い、正と負のオブジェクトは参照セットです。オブジェクトは遺伝子であると考えられ、スコアはベイズファクター（BF）であるため、FDRを計算するためのp値は存在しません。私は詳細を先に説明したはずです。私の統計知識の欠如、私は "False discovery rate is（FP/FP + TP）、の精度は1-FDRで、recall = TP /（TP + FN）からの計算に従っていました。ここでのポジティブとネガティブは参照セット "を参照してください。 – Kwangi

Rの真陽性、陰性および偽陽性陰性を用いたFDR計算？

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