2台のパンダシリーズ（DataFrameとしてのcsvの列）からの要素別の辞書作成

read_csv()を介してpandas DataFrameに読み込まれたヘッダー付きマルチ列CSVの2列の行ごとの辞書マッピングを探しています。つまり、各行について、列Xの値をキーにし、列Yの対応する値を値にします。2台のパンダシリーズ（DataFrameとしてのcsvの列）からの要素別の辞書作成

pandasで多くの操作は、要素単位であることで、私はおそらく、次のワンライナーでこれを達成できることが推測：

{df['X'] : df['Y']}

残念ながら、そのような幸運。

pandasはこれを行う独自の方法を公開していますか？また、.xlsと.xlsxに類似したものを探しています。

2016-05-13 Pyderman

の可能性のある重複http://stackoverflow.com/questions/17426292/what-is-the-most-efficient-way-to-create-a-dictionary -of-two-pandas-dataframe-co？ – Pyderman

Xのすべての値が一意でない場合は、あなたの鍵を上書きされます。

これらが一意であると仮定すると、zipで辞書の理解を使用できます。

{key: val for key, val in zip(df.X, df.Y)}

2016-05-13 01:39:37 Alexander

方法について：

dict(zip(df['X'].values, df['Y'].values))

2016-05-13 01:40:02 JRach

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