SQLAlchemyを使用して、汎用の.csvファイルをmssqlサーバにアップロードするとします。InferカラムタイプSQLAlchemy
どのように各列の種類を推測できますか？ {'myvar'：Column（Integer）}のように明示的に列を宣言しなければならないようです。 SQLAlchemyや他のライブラリが、各列のデータ型を単独で推論する方法はありますか？
VBには "TransferText"という機能がありますが、これはPythonでやりたいことです。
データによっては、単純にast.literal_evalを使用して手を出すことができます。
import ast
assert isinstance(ast.literal_eval('1'), int)
assert isinstance(ast.literal_eval('1.0', float)
assert isinstance(ast.literal_eval('True', bool)
assert isinstance(ast.literal_eval('"foobar"', basestring)
またtype_guess方法を提供し、このようなmessytablesなど、もう少し複雑なものを使用することができます。
あなたはクラス 'YourClass'を持っているなら、あなたは私の場合には動作しません。その残念なことに' YourClass.your_attribute.type.python_type' – fedorqui
を確認することができます。一般的な.csvファイルには、タイプ情報やクラス情報はなく、コンマで区切られた文字列のみが含まれています。私は列の数と名前を取得するには、ヘッダーを読んで、デフォルトでは各パラメータがなし、または文字列を入力していないクラスを作ることができます - しかし、文字列が別のデータ型を表す可能性がある場合、私は推測することができません。 –
* *に*をアップロードしていますか？つまり、宛先テーブルから型情報を取得できますか？ –