ピボットテーブルのような列ヘッダー

Question

私は自分の店を訪れるメンバーの成績の組み合わせを調べようとしています。

import pandas as pd 

df=pd.DataFrame({'MbrID':['M1','M2','M3','M4','M5','M6','M7'] 
        ,'Store':['PAR','TPM','AMK','TPM','PAR','PAR','AMK'] 
        ,'Grade':['A','A','B','A','C','A','C']}) 
df=df[['MbrID','Store','Grade']] 
print(df) 

df.groupby('Store').agg({'Grade':pd.Series.nunique}) 

以下は、データフレームとgroupby関数の結果です。

どのようにグレード（A、B、C）のカテゴリが列ヘッダーであるように、エクセルピボットテーブルのような結果を生成しますか？これは私がメンバーのグレードがかなり広いと仮定しています。

Answer 1

は、私はあなたがunstackによってsizeと整形でgroupbyを使用することができると思う：

df2 = pd.crosstab(df.Store, df.Grade) 
print (df2) 
Grade A B C 
Store   
AMK 0 1 1 
PAR 2 0 1 
TPM 2 0 0 

とpivot_tableで：

df1 = df.groupby(['Store','Grade'])['Grade'].size().unstack(fill_value=0) 
print (df1) 
Grade A B C 
Store   
AMK 0 1 1 
PAR 2 0 1 
TPM 2 0 0 

ソリューションcrosstabと

df3 = df.pivot_table(index='Store', 
        columns='Grade', 
        values='MbrID', 
        aggfunc=len, 
        fill_value=0) 
print (df3) 
Grade A B C 
Store   
AMK 0 1 1 
PAR 2 0 1 
TPM 2 0 0