アクセスクエリ：DSumを使用しないで稼働している合計（または別のアプローチをまとめて）？

Question

DSumを使用すると、必要な数を計算するために天文学的な時間がかかります。私のクエリでは、1行につき約0.1秒かかりますが、4300行あります。これは、私のDBをリフレッシュするたびに、約8分かかります...

私はここでクエリの深いネックですが、あなたがそれに従うなら、それは完全に一貫している必要があります。それは、あなたが2つのテーブルと私の希望する出力でAからBに到達する方法を知っているなら、私を助けてください。私は以下の作業方法を持っていますが、私が言ったように、それはあまりにも長くかかるだけです。

以下の2つの表から始めます。私がやりたいことは、必要なQTYから手元のQTYを差し引き、引き続き超過分を次の日にロールフォワードすることです。しかし、私は必要なQTYをロールフォワードしたくありません。

手で

Product | QTY 
    A  | 125 

必要（この例では、私は月額50が必要）

Product | QTY Req | Date Req 
    A  |  50 | 1-1-18 
    A  |  50 | 2-1-18 
    A  |  50 | 3-1-18 
    A  |  50 | 4-1-18 
    A  |  50 | 5-1-18 
    A  |  50 | 6-1-18 

そして、これは私の所望の出力です：（この例では、私は3ヶ月以上でQTYを手にしていますが、それ以降は50ヶ月も必要です。

Product | Build QTY | Date Req 
    A  |  0  | 1-1-18 
    A  |  0  | 2-1-18 
    A  |  25 | 3-1-18 
    A  |  50 | 4-1-18 
    A  |  50 | 5-1-18 
    A  |  50 | 6-1-18 

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ステップ1：

（手動で必要な日数前に設定）私の手QTYに誤った日付を割り当てます。これは、すべての需要と供給のQTYを統合するためのユニオンクエリーを作成できるようにするためです。ハンド概要

（新しいクエリ）

SELECT 
    DateValue("12/1/2017") AS [Date], 
    [On Hand].[Product], 
    [On Hand].[QTY]; 

ステップ2：

ので、我々はすべてのdate↔productコンボを取得することができますユニオンクエリを作成します。

uQuery（新しいクエリ）

SELECT 
    [On Hand Summary].[Date] AS [Date], 
    [On Hand Summary].[Product] AS [Product] 
    FROM [On Hand Summary] 
UNION SELECT 
    [Required].[Date Req] AS [Date], 
    [Required].[Product] AS [Product] 
    FROM [Required]; 

ステップ3：

製品&日付でQTYを統合。ここでは、手持ちのQTYに-1を掛けて、ロールフォワードする金額を準備することができます。

Iif(IsNull())にQTYsをラップするので、null値を0に置き換えることができます。

データ統合1（新しいクエリ）

SELECT 
    [uQuery].Date, 
    [uQuery].Product, 
    IIf(IsNull(-1*[On Hand Summary]![QTY]),0,-1*[OH Summary]![QTY]) AS [OH QTY], 
    IIf(IsNull([Required]![QTY Req]),0,[Required]![QTY Req]) AS [Req QTY], 
    [OH QTY]+[Req QTY] AS [Combined QTY] 
FROM ([uQuery] 
    LEFT JOIN [On Hand Summary] ON 
    ([uQuery].Product = [On Hand Summary].Product) AND 
    ([uQuery].Date = [On Hand Summary].Date)) 
    LEFT JOIN Forecast ON 
    ([uQuery].Product = Required.Product) AND 
    ([uQuery].Date = Required.[Date Req]); 

（時間がかかりすぎるDSUMを、追加する）ステップ4：

このクエリでは、私はDate、Productに引き、そしてCombined QTYから最初のデータ連結クエリ、Roll QTY列を追加します。 Roll QTYについては

データ統合2（新しいクエリ）

Product | Date | Combined QTY | Roll QTY 
    A  | 12-1-17 |  -125  | -125  
    A  | 1-1-18 |  50  | -75  
    A  | 2-1-18 |  50  | -25  
    A  | 3-1-18 |  50  |  25  
    A  | 4-1-18 |  50  |  75  
    A  | 5-1-18 |  50  |  125  
    A  | 6-1-18 |  50  |  175  

、私はこの表現を使用します。

ロールQTY：DSUM（ "[QTY]"、「データ統合2を"[データ集約1]！[製品] = '" & [製品] & "' [データ集約1]！[日付] < =＃" & [日付] & "＃"）

さて、これは私が必要なものを私に与えますが、私が言ったように、それは、行ごとにおよそ0.1秒かかります。 4300行にわたって（より大きくなるために）、それは計算には許容できないほどの時間です。 （未実装）

ステップ5

私はこの部分で助けを必要としません。私は何をする必要があるか分かっています。しかし、私が望む出力にどのように到達するかを知りたければ、これを含めるだけでした。

は、私は伝統的な次

最小（[複合QTY]、最大（[ロールQTY]、0））

これらを算出した最後のクエリを作成することを計画maxとmin関数、私は理解してI'll need to implement a VB module。

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EDIT：

私はDBの一部を再フォーマットが、私はそれが簡単になると思います。私は、手元の量が負の値で表されるただ1つの入力テーブルを作成することができました。

Product | QTY Req | Date Req 
    A  | -125 | 12-1-18 
    A  |  50 | 1-1-18 
    A  |  50 | 2-1-18 
    A  |  50 | 3-1-18 
    A  |  50 | 4-1-18 
    A  |  50 | 5-1-18 
    A  |  50 | 6-1-18 

これをDSUMを使用せずにロールバックする方法はありますか？確認するには

は、最終的な値は0未満のではなく、毎月の量よりも多くてはなりません。

Answer 1

次のクエリは、その後、サブクエリで実行中の合計を計算し、外側のクエリで手持ちの数量に参加して、比較を行い、私のコメントで説明したように結果を返します。

SELECT 
    rs.Product, 
    SWITCH( 
     RunningSum - h.[QTY] < 0, 0, 
     RunningSum - h.[QTY] < rs.[QTY Req], rs.[QTY Req] - (RunningSum - h.[QTY]), 
     TRUE, rs.[QTY Req] 
    ) AS [Build QTY], 
    rs.[Date Req], RunningSum 
FROM 
    (SELECT 
    (
     SELECT Sum(r.[QTY Req]) 
     FROM [Required] r 
     WHERE r.[Date Req] <= o.[Date Req] 
     AND r.[Product] = o.[Product] 
     AND r.[QTY req] > 0 
    ) AS RunningSum, 
    o.Product, 
    o.[QTY Req], 
    o.[Date Req] 
    FROM [Required] o 
    WHERE o.[QTY req] > 0) rs 
LEFT JOIN (SELECT oh.[QTY req]*-1 As QTY, Product FROM [Required] oh WHERE oh.[QTY req] < 0) h ON h.[Product] = rs.[Product] 

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説明：

ランニング合計は次のクエリで計算サブクエリ：

SELECT Sum([QTY Req]) 
FROM [Required] r 
WHERE r.[Date Req] <= o.[Date Req] 
AND r.[Product] = o.[Product] 
AND r.[QTY req] > 0 

rとoは、このクエリで別名です。 rはrequiredテーブルの最も内側のインスタンスです。 rは、そのテーブルの外部インスタンスです。外部インスタンスの各行について、商品コードが同じ前日のすべての合計を計算しています。

SELECT Sum([QTY Req]) FROM [Required] r WHERE r.[Date Req] < o.[Date Req] AND r.[Product] = o.[Product]の代わりにDSumを使用できますが、パフォーマンスに悪影響があります。

その後、外側のクエリでは、このサブクエリはrsと呼ばれ、私はhとしてOn Handに参加（Hにと、私はすでにoを使用）、私はコメントで説明してきたロジックを使用しています。