モバイルカメラで撮影した画像からテキストを抽出するのに最適なOCRアルゴリズムは何ですか?モバイルカメラで画像からテキストを抽出するためにocrが使用されましたか?
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A
答えて
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これは、アプリケーション要件によって異なります。
通常、OCRエンジンは、文字、フォント、単語、行または地域情報のみを返すことができます。他の多くのモジュールを追加して最適な結果を得るために調整する必要があります。
まず、カメラのOCRアプリケーションには画像の前処理が必要です。できるだけきれいな画像に背景、ノイズ除去、二値化、サイズ変更などを追加する必要があります。
第2に、テキスト領域を特定する必要があります。アルゴリズムは画像の特徴に依存するだけでなく、OCRの目的にも依存します。たとえば、プレート番号をOCRする必要がある場合は、プレート番号の長さ、幅または高さを使用して、より正確な位置を指定できます。
OCRの後に、いくつかの後処理を追加して、いくつかのOCRエラーを修正することができます。 Abyy、ExperVision、Omnipage、GOCR、Tesseractなどの一般的なOCRエンジンはすべて共通の文書、雑誌または事務用紙に基づいて訓練されています。文書が特殊な場合は、OCRレイヤーに高度なデータ抽出または分析ロジックを設定することができます。
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http://www.wisetrend.com/wisetrend_ocr_cloud.shtmlでOCR APIを試すことができます。これはモバイルプラットフォームから非常に簡単に使用できるREST APIです。モバイルからの低品質画像に最適なABBYY OCRエンジンに基づいています電話カメラ。 免責事項:WiseTrendは私の会社の顧客です。
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