ありオプションの多くは、JSONに変換するためですが、あなたは最初にあなたが望む方法(あるいはまったく)に変換するフォーマットにデータを取得する必要があります:私はこのような何かを持っていると思います。したがって、サマリーをリストとしてアセンブルするのが最も簡単なので、JSONの階層を決定できます。読みやすくするために配管やpurrr::map
(のようなlapply
)の使用:
jsonlite::toJSON(lapply(iris, function(x){as.list(summary(x))}), pretty = TRUE, auto_unbox = TRUE)
:
{
"Sepal.Length": {
"Min.": 4.3,
"1st Qu.": 5.1,
"Median": 5.8,
"Mean": 5.843,
"3rd Qu.": 6.4,
"Max.": 7.9
},
"Sepal.Width": {
"Min.": 2,
"1st Qu.": 2.8,
"Median": 3,
"Mean": 3.057,
"3rd Qu.": 3.3,
"Max.": 4.4
},
"Petal.Length": {
"Min.": 1,
"1st Qu.": 1.6,
"Median": 4.35,
"Mean": 3.758,
"3rd Qu.": 5.1,
"Max.": 6.9
},
"Petal.Width": {
"Min.": 0.1,
"1st Qu.": 0.3,
"Median": 1.3,
"Mean": 1.199,
"3rd Qu.": 1.8,
"Max.": 2.5
},
"Species": {
"setosa": 50,
"versicolor": 50,
"virginica": 50
}
}
あなたがいないパイプを行いたい場合は、あなたがpurrr
せずにそれを行うことができますを返す
library(purrr)
iris %>% map(summary) %>% # make a list of summaries in case both numeric/factor
map(as.list) %>% # coerce each summary to a list
jsonlite::toJSON(auto_unbox = TRUE, pretty = TRUE) # convert to JSON, make it legible
それは同じことを返します。
[broom](https://cran.r-project.org/web/packages/broom/index.html)のパッケージを確認してください。 – Tutuchan