行を削除する方法は？

Question

私は現在データを扱っています。

私はここでパンダ

を使用しているとき、私は問題だが、コードです。

import pandas as pd 
import numpy as np 
import os 

join_file2 = r'D:\raw data\서울시 공공데이터\5.16년7월분\17.상권-추정매출\tbsm_trdar_selng.txt\tbsm_trdar_selng_utf8.txt' 
os.chdir(os.path.dirname(join_file2)) 
join_data2 = pd.read_csv(os.path.basename(join_file2),sep='|', 
       header=None , 
       usecols=[0,1,2,3,4,11], 
       names=['STDR_YM_CD', 'TRDAR_CD', 'TRDAR_CD_NM', 'SVC_INDUTY_CD','SVC_INDUTY_CD_NM','THSMON_SELNG_AMT'], 
       dtype = { '0' : int}, 
       encoding='utf-8') 

join_data2_d = join_data2[(join_data2.SVC_INDUTY_CD != 'CS000000') | (join_data2.SVC_INDUTY_CD != 'CS100000') | (join_data2.SVC_INDUTY_CD != 'CS200000')| (join_data2.SVC_INDUTY_CD != 'CS300000') ] 

私は（join_data2.head印刷）、私はこのデータを得た

と印刷join_data2_d、私は、行をドロップしないこれを得ました。

どうすれば修正できますか？ ここに私のデータリンクがあります。 http://blogattach.naver.com/f96ce5504c7273c4e30c6a5e6581fe8323768bd1/20170214_57_blogfile/khm2963_1487051333659_hYIWuM_zip/tbsm_trdar_selng_utf8.zip?type=attachment

Answer 1

SVC_INDUTY_CDがいくつかの値と等しくない行を除外しようとしているようです。あなたはisinメソッドを使用して、単項演算子~

join_data2_d = join_data2[~join_data2.SVC_INDUTY_CD.isin(['CS000000', 
                  'CS100000', 
                  'CS200000', 
                  'CS300000'])]