半監督k平均クラスタリングの実行方法

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私はrの新機能です。私は半監督k-meansクラスタリングを実行しようとしています。データの2/3を訓練セットとして、1/3をテストセットとして分割する予定です。私の目的は、既知のクラスタを使用してモデルを訓練し、トレーニングモデルをテストセットに伝播することです。伝播結果は以前のクラスタと比較されます。私の目的は、kmeansクラスタリングの予測精度を確認することです。したがって、rを使用して半監視されたkmeansクラスタリングを行う方法があるかどうか疑問に思っていますか？どんなパッケージも必要です。ありがとうございました。半監督k平均クラスタリングの実行方法

はあなたに

に関して、

出典

2016-04-16 Shuang

何を検索しましたか？ –

「あなたは何をしているのですか？」とは何を意味するのでしょうか？ – Shuang

SOはパッケージ推奨のリクエストを嫌っており、GoogleやRSeek.orgなどの施設での検索に努力していることが予想されます。 SOのヘルプページ：http://stackoverflow.com/help/dont-askおよびhttp://stackoverflow.com/help/searchingの資料を参照してください。また、できるだけ具体的であることを尋ねるので、コードやデータに実際の問題を投稿することが期待されます。 –

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使用kmeans()に感謝します。 statsパッケージが付属しているはずです。これはRを正しくインストールした場合に必要です。ファンクションコールの前に?を入れることで、ファンクションの使用方法を読むことができます。 ?kmeans()。

オンラインで、機能の使い方が分からない場合は、オンラインで検索してください。ガイドやおもちゃの例がオンラインでたくさんあります。

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2016-04-16 15:04:03

はい。あなたが正しいです。私は監督されていないクラスタリングのためにRの手段を使うようになった。私のここでの課題は、semi-supervisedクラスタリングのためのmeans関数を使用することです。私は何の結果も得ずに検索しました。とにかくありがとうございました。 – Shuang

半監督k平均クラスタリングの実行方法

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