Python numpy行列の結果が一貫しない

Question

浮動小数点数の行列があり、列と行の要約を取得しようとしています。 この行列は対称であるです。

>>> np.sum(n2[1,:]) #summing second row 
0.80822400592582844 
>>> np.sum(n2[:,1]) #summing second col 
0.80822400592582844 
>>> np.sum(n2, axis=0)[1] 
0.80822400592582899 
>>> np.sum(n2, axis=1)[1] 
0.80822400592582844 

異なる結果が得られます。どうして？

Answer 1

数値numpyは、精度が最大16桁のdoubleです。残りの桁は等しく、16位で違いが起こっているように見えます。この精度が必要ない場合は、丸め関数np.around()を使用するか、より高い精度を得るためにnp.longdoubleタイプを実際に試すことができます。いくつかのnumpyの機能は、私は信じて長いダブルスを受け入れないだろう、と余分な数字を切り捨て、二重にそれを投げます

>>> print np.finfo(np.double).precision 
>>> 15 

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あなたがnp.finfoを使用して型の精度を確認することができます。 Numpy precision