で強度を失うことなく、2枚の画像をマージします。は、どのように私はOpenCVの中に2枚の画像を持っているOpenCVの
画像は、カメラからの出力フレームです。
画像Bは、マスキングによって得られたアルファ透明画像です。
イメージ・Bをマスキングする前に、私がcvAddWeighted()しようとしたcvWarpPerspective()
ブレンド後の出力画像で強度を失わないように助けてください。事前
私はついに答えを得ました。これは5つのステップで構成されています....
ステップ - 1
cvGetPerspectiveTransform(q,pnt,warp_matrix);
//where pnt is four point x and y cordinates and warp_matrix is a 3 x 3 matrix
ステップ - 2
cvWarpPerspective(dst2, neg_img, warp_matrix,CV_INTER_LINEAR)
//dst2 is overlay image ,neg_img is a blank image
ステップ - 3
cvSmooth(neg_img,neg_img,CV_MEDIAN); //smoothing the image
ステップ - 4
cvThreshold(neg_img, cpy_img, 0, 255, CV_THRESH_BINARY_INV);
//cpy_img is a created image from image_n
ステップ - 5
cvAnd(cpy_img,image_n,cpy_img);// image_n is a input image
cvOr(neg_img,cpy_img,image_n);
出力 - そのための答え1のための（入力画像の強度を失うことなく） image_n
で
おかげで、あなたは強さを失うこと...あなたはそれを失うか、についての質問を残す、と言うとき？
はあなたの意味での緩い強度を行います
あなたが画像を追加するときに最大強度をヒットし、残りは破棄されていること。（8ビットピクセル加算の例：Pix1 = 200i、Pix2 = 150i、Pix1 + Pix2 = 350、最大値255、したがってPix1 + Pix2 = 255）
イメージの前の値Aは画像の一部をカバーする画像Bに追加することで危険にさらされます。 （Pix1 + Pix2）/ 2 = 175であるが、第2の画像の画素の値が0である場合、Pix2 = 0となる。次に、（Pix1 + Pix2）/ 2 = 100（元の画像の半分の値））
これらの観測のうちの1つで、必要なことを教えてください。 あなたが言及した機能によれば、彼らが使っているアプローチはかなりわかりません。
おかげで、私はここに必要なものあなたがPhotoshopで眼鏡画像（png透明）を持っていると仮定して、それをドラッグして正面と背面に持っていくことで、その画像を誰かの顔（別の画像）にどのように重ね合わせるのですか...同じこと私はopencvでやりたいと思っています...あなたが言っているのは私の質問です...私はそれを避けるために何らかの方法が必要です.... – Wazzzy
赤い緑色のRGB（A）のような4チャンネルのimgで作業できたら、青とアプラ、RGBのようなちょうど3チャンネルの代わりに。画像Aの各ピクセル（背面の画像）を新しい画像（透明度付き）に変更し、これをアルファチャンネルに基づいて0〜1のスケールで変更することで、それらを追加することができます。私はまだコードのいくつかの正確な例を与えることはできません。 – Sonaten
さらに。あなたの透明度が厳密に_OnおよびOff_値である場合、透明イメージの各ピクセルのアルファ値をチェックし、アルファ値が "true"の場合はその値をバックグラウンドイメージに書き込むことができます。 – Sonaten
アンチエイリアスなしのオーバーレイ。 2つのステップで行うことができます：1）warp_matixを取得する、2） warpPerspective（pic、frame、warp_matrix、frame.size（）、INTER_LINEAR、BORDER_TRANSPARENT）; –