リストのデータフレームで最も一般的な検索

Question

私はカラムがID, Productのデータフレームを持っています。たとえば、

ID Product 
1 ['a','b'] 
2 ['a','b','e'] 
3 ['c','d'] 
4 ['a','b','c','d'] 

Productは、各リストに人が持っている製品が含まれているフィールドです。たとえば、ID 1の人物にはaとbという商品があります。私は、最も一般的な/共通の製品ペアを見つける必要があります。この例では、商品[a、b]が最も人気があります。人が1つの製品を持つことができないので、最も一般的な製品ペアでなければなりません。

Answer 1

1）itertools.combinationsを使用して、このような組み合わせの組み合わせをすべて取得し、結果の系列を後でデータフレームコンストラクタに供給する必要のあるリスト表現に変換します。

2）DFをスタックし、それぞれSeries.value_counts()とします。 Series.idxmax()を使用して、最高カウントを持つインデックスを取得します。

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import itertools 

comb = lambda x: list(itertools.combinations(x, 2)) 
L = df['Product'].map(comb).tolist() 
pd.DataFrame(L).stack().value_counts(sort=False).idxmax() 
Out[21]: 
('a', 'b') 

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編集：（新しい要件を述べたコメントに基づいて）

a, cnt = np.unique(df.Product.values, return_counts=True) 
a[cnt==cnt.max()] 
array([['a', 'b', 'e']], dtype=object)