2人ゼロゲームのNash平衡を解くPythonライブラリはありますか？私は解が線形制約の観点から書き留められることを知っています。理論的には、scipyはそれを最適化できるはずです。しかし、2人ゼロゲームの場合、解は正確でユニークですが、ソルバーの中には特定の問題が収束しないものがあります。Pythonのナッシュ平衡
Linear programingのライブラリをPythonのWebサイトに掲載するのではなく、使いやすさとスピードの点で最も効果的なライブラリを知りたいと思います。
Raymond Hettingerがa recipe for solving zero-sum payoff matricesを書きました。それはあなたの目的を大丈夫にするはずです。
ゲーム理論を解決するためのより一般的なライブラリとしては、特別に設計されたものはありません。しかし、あなたが言ったように、scipyはこのような最適化問題に取り組むことができます。 GarlicSimで何かできることがあります。「あらゆる種類のシミュレーション：物理学、ゲーム理論...」であると主張していますが、私はこれまで使ったことがないので、お勧めできません。
私は一緒にいくつかのゲーム理論のPythonコードを入れ始めました：http://drvinceknight.github.com/Gamepy/
コードあります：
コードはすべてgithubで利用でき、そのサイト（この回答の冒頭の最初のリンク）では、コードの仕組みやユーザーの例が示されています。
私が一度も使ったことのない「ガンビット」もチェックしてみてください。
リンクhttp://drvinceknight.github.com/Gamepy/が死んでいます更新または削除してください – Somum
コードスニペットはうまくいくように見えますが、反復手法を使用していますが、正確な解決策は存在し、ユニークなのですばらしいものになります。 – Hooked
@Hooked blame Raymond、not me;）GarlicSimを試すことができますが、約束はありません –
GarlicSimの開発者はこちらです。分析ソリューションを探しているなら、GarlicSimはあなたには向いていません。あなたのゲームをプレイしているプレイヤーのシミュレーションを実行するには、GarlicSimを使用して実行することができます。数値解を得るためにそれを試すことができますが、GarlicSimを使用しない分析ソリューション。私はあなたの質問を正しく理解したと仮定します。 –