明示的なパラメータと矛盾するドットにパラメータを渡す

Question

caret::train()関数に明示的なmethodパラメータがあります。このパラメータには、使用する機械学習方法（MASS::polrなど）を指定できます。さらに、caret::train()では、...（dots）パラメータを使用して、メソッド関数にパラメータを渡すことができます。

ただし、MASS::polrパラメータの1つはmethodで、これはcaret::train()methodパラメータと競合します。まだcaret::train()にmethod="polr"パラメータを渡しながら

はどのようにして、具体的polrにpolrmethod="probit"パラメータを渡すのですか？

caret::train()の特定のトリックがあるか、一般的な機能ドットと名前付き機能パラメータの一般的なトリックがあるかどうかは不明です。

は具体的には、私が必要：

## Generic example, no data, but captures idea 
fit <- train(xdata, ydata, method="polr" # this 'method' is named parameter for train() function 
    , preProcess = c("center", "scale") 
    , method="probit" # this 'method' parameter needs to be passed via dots to 'polr' 
) 

Answer 1

一般的には...オプションは、基本となる機能に必要なパラメータを渡します。しかし、場合によっては、これは実際に列車機能の既存のパラメータと衝突します。 polrの場合、これはtuneGridによって解決されます。

the available modelsページを参照し、polrを検索してください。それは次のようになります。式表記で

：

train(y ~ x1 + x2, 
     data = my_data, 
     method = "polr", 
     trControl = my_control, 
     tuneGrid = expand.grid(method = "probit"))