daskの複数の条件に基づく行単位の選択ですか？

Question

複数の条件に基づいて行を選択するためのdaskで最も効果的な方法は何ですか？パンダでは、

df[df.A > 0 & df.B <= 10] 

のようになります。ただし、daskでは、これはエラーを返します。それは、いくつかを計算する（私は仮定）をトリガとして

df[np.logical_and(df.A > 0, df.B <= 10)] 

しかし、これは超遅いです：私は今のところ思い付いた最善の解決策は、numpysにlogical_and()機能を使用することです。複数の条件に基づいてdaskの行を選択するためのより効果的な方法はありますか？

Answer 1

は、論理的に相当し、@jorisのヒントに

Answer 2

おかげで、右の位置職場でカッコ

df[df.A > 0][df.B <= 10] 

を試してみてください。だから、DASK内の溶液は、パンダのソリューションと同じ/似ています

df[(df.A > 0) & (df.B <= 10)]