パンダ - 不足しているデータを埋めるために行を巻き返す

Question

私は、比較的単純な解決方法があると私は望んでいる問題があります。一意の連絡先ごとに複数のレコードを持つデータフレームがあります（下記の「名前」を参照）。私は、GroupByに名前を付けて、値が失われているところでロールアップしようとしています。

name id   email 
0 bob 5.0    NaN 
1 bob NaN  test@foo.com 
2 bill 3.0    NaN 
3 bill NaN something@a.com 

予想される出力は次のようになります。

name id   email 
0 bob 5.0  test@foo.com 
1 bill 3.0  something@a.com 

私が試したのピボットと無駄にいくつかの異なる方法を再ピボット。私はこれを行うことができる方法はありますか？

Answer 1

あなたはgroupby.first()を試すことができます。

df.groupby('name')[['id', 'email']].first() 

#  id   email 
#name  
#bill 3.0 something@a.com 
#bob 5.0 test@foo.com 

あなたが興味を持っている場合にも、ここで（それによれば、それは最初の非null値をとる）source codeをご確認ください。