numpyレコードのメンバー関数

Question

RAMを節約し、高速アクセスを行うには、レコードのnumpy配列を使用する必要があります。しかし、私はそのレコードにメンバー関数を使いたい。例えば、通常のPythonのクラスについては

X=ones(3, dtype=dtype([('foo', int), ('bar', float)])) 
X[1].incrementFooBar() 

が、私は

class QQQ: 
    ... 
    def incrementFooBar(self): 
    self.foo+=1 
    self.bar+=1 
pass 
X=[QQQ(),QQQ(),QQQ()] 
X[1].incrementFooBar() 

を作ることができますどのように私はそのようなものを作るが、numpyのレコードのことができますか？

Answer 1

私は間違っているかもしれませんが、そのようなnumpy配列のレコードにメンバー関数を使用する方法はないと思います。あるいは、同じことを達成するための関数を非常に簡単に作成することができます。

X=ones(3, dtype=dtype([('foo', int), ('bar', float)])) 

def incrementFooBar(X, index): 
    X['foo'][index] += 1 
    X['bar'][index] += 1 

#then instead of "X[1].incrementFooBar()" 
incrementFooBar(X, 1)