商品とお客様の個人情報の一致

Question

私は、（何らかの質問にしたがって）一部の人に関する情報（人の体重、身長、年齢など）を検索するアプリケーションを作成しました。

一方、私は製品リスト（非常に大きいかもしれません）を持っていて、製品情報によれば、私は人情報と製品の間で最良の一致を見つける必要があります （私が持っている製品情報は水分です窒素部分とEXT。）製品の数が動的であるので、私は（DBからの製品リストを読み取るフローチャートアルゴリズムまたは幅優先探索を使用することができない

...）

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は、より詳しい情報を回答として追加しました

詳細情報：製品フィールドごとに一致するテーブルがいくつかあります。私はperson_Xという人物が値A =>を持つので、一致する商品がproduct_1であることを知ることができます。

これは単純で、私はハッシュテーブルを使うことができますが、すべてのフィールドに応じて最適なマッチングが必要です。

ヒューリスティックを使用すると、この場合は良い結果が得られますが、すべての人の項目がすべて測定値を持っている場合には、>と私は製品項目の数値も持っています...しかし、新しい製品を持っていて、すべての製品をスキャンするのは大変な作業になり、時間がかかります。

私は（もしあれば）何か良い方法を探しています。

Answer 1

"The Nearest neighbour problem"と非常によく似ているかもしれません。

各フィールド/属性を数値に変換できるとします。そして、各人物と各製品は、N次元空間内の点として表現することができる。したがって、あなたの2つの属性が体重と身長であれば、身長をx、体重をbとする（x、y）点にすることができます。

"ベスト"を定義する方法を決定する必要があります。これは2点間の距離を定義し、メトリックと呼ばれます。したがって、（x1、y1）と（x2、y2）の間の距離は、非常に単純なメトリックの場合、（x1-x2）+（y1-y2）

スペースとメトリックを決定したら、問題を解決するためにウィキペディアのページ（上記リンク先）に記載されているアルゴリズムを使用できます。

Answer 2

まず、人との「マッチング」を可能にする属性が必要です。だから、あなたはまた、それのためにいくつかの種類の指標が必要です。次に、メトリックと定義された属性に基づいて、特定の人物と最も一致する製品を見つけることができます。また、サポートや信頼などのデータマイニング技術を試すこともできます。私は分かりませんが、より詳しいアドバイスについては、より多くの情報を提供する必要があります。