keyvalueで行を削除しようとしているときにエラーが発生していません

Question

キー値を持つデータフレームの行を削除します。私はコードを持っていますが、それは動作しません。私はエラーや何かを得ることはありません。単に行を削除しないでください。私は違うことを試みたが、何も助けなかった。あなたは私に答えを与えることができます。ここで

リストです：

 FAK_ART FAK_DAT LEIST_DAT  KD_CRM MW_BW  EQ_NR MATERIAL \ 
0   ZPAF 2015-05-18 2015-05-31   TMD  E 1003507107 G230ETS 
1   ZPAF 2015-05-18 2015-05-31   TMD  B 1003507107 G230ETS 
2   ZPAF 2015-05-18 2015-05-31   TMD  E 1003507108 G230ETS 
3   ZPAF 2015-05-18 2015-05-31   TMD  B 1003507108 G230ETS 
4   ZPAF 2015-05-18 2015-05-31   TMD  E 1003507109 G230ETS 
5   ZPAF 2015-05-18 2015-05-31   TMD  P 1003507109 G230ETS 
6   ZPAF 2015-05-18 2015-05-31   TMD  E 1003507110 G230ETS 
7   ZPAF 2015-05-18 2015-05-31   TMD  B 1003507110 G230ETS 
8   ZPAF 2015-05-18 2015-05-31   TMD  E 1003507111 G230ETS 
9   ZPAF 2015-05-18 2015-05-31   TMD  B 1003507111 G230ETS 
10  ZPAF 2015-05-18 2015-05-31   TMD  E 1003507112 G230ETS 
11  ZPAF 2015-05-18 2015-05-31   TMD  B 1003507112 G230ETS 
12  ZPAF 2015-05-18 2015-05-31   TMD  E 1003507113 G230ETS 
13  ZPAF 2015-05-18 2015-05-31   TMD  P 1003507113 G230ETS 
14  ZPAF 2015-05-18 2015-05-31   TMD  E 1003507114 G230ETS 
15  ZPAF 2015-05-18 2015-05-31   TMD  B 1003507114 G230ETS 

私はキー値「P」と列MW_BW内の行を削除したいこのリストから。

は、そのための私のコードを厥：説明について

data_faktura[data_faktura.MW_BW != 'P'] 

：data_fakturaは私のデータフレームです。

何が間違っていますか？

ありがとうございました！

data_faktura[data_faktura.MW_BW.str.strip() != 'P'] 

サンプル：

data_faktura = pd.DataFrame({'MW_BW':[' P','E','P'], 
          'B':[4,5,6]}) 

print (data_faktura) 
    B MW_BW 
0 4  P 
1 5  E 
2 6  P 

print (data_faktura[data_faktura.MW_BW != 'P']) 
    B MW_BW 
0 4  P 
1 5  E 

print (data_faktura[data_faktura.MW_BW.str.strip() != 'P']) 
    B MW_BW 
1 5  E 

EDIT：

ますのでstrip空白を試す

：

それはあなたの価値 Pのように見えます

Answer 1

の前または文字の後にスペースをいくつか持っています値のリストを生成することもできます。 omitedない： - `` `data_fakura = data_faktura [！data_faktura.MW_BW = 'P']` ``

print (df) 
    FAK_ART  FAK_DAT LEIST_DAT KD_CRM MW_BW  EQ_NR MATERIAL 
0  ZPAF 2015-05-18 2015-05-31 TMD  E 1003507107 G230ETS 
1  ZPAF 2015-05-18 2015-05-31 TMD  B 1003507107 G230ETS 
2  ZPAF 2015-05-18 2015-05-31 TMD  E 1003507108 G230ETS 
3  ZPAF 2015-05-18 2015-05-31 TMD  B 1003507108 G230ETS 
4  ZPAF 2015-05-18 2015-05-31 TMD  E 1003507109 G230ETS 
5  ZPAF 2015-05-18 2015-05-31 TMD  P 1003507109 G230ETS 
6  ZPAF 2015-05-18 2015-05-31 TMD  E 1003507110 G230ETS 
7  ZPAF 2015-05-18 2015-05-31 TMD  B 1003507110 G230ETS 
8  ZPAF 2015-05-18 2015-05-31 TMD  E 1003507111 G230ETS 
9  ZPAF 2015-05-18 2015-05-31 TMD  B 1003507111 G230ETS 
10 ZPAF 2015-05-18 2015-05-31 TMD  E 1003507112 G230ETS 
11 ZPAF 2015-05-18 2015-05-31 TMD  B 1003507112 G230ETS 
12 ZPAF 2015-05-18 2015-05-31 TMD  E 1003507113 G230ETS 
13 ZPAF 2015-05-18 2015-05-31 TMD  P 1003507113 G230ETS 
14 ZPAF 2015-05-18 2015-05-31 TMD  E 1003507114 G230ETS 
15 ZPAF 2015-05-18 2015-05-31 TMD  B 1003507114 G230ETS 

print (df.ix[[5,13],'MW_BW'].tolist()) 
['P', 'P']