ggplot2、ファセット付きgeom_barのy制限

free_yを選択すると、各スケールの最大値が予想どおりに調整されますが、どのように最小値を調整することもできますか？私は本当に、上側ファセットは約99で開始し、100に移動し、下のファセットは約900で開始し、1000ggplot2、ファセット付きgeom_barのy制限

library(ggplot2) 
n = 100 
df = rbind(data.frame(x = 1:n,y = runif(n,min=99,max=100),variable="First"), 
      data.frame(x = 1:n,y = runif(n,min=900,max=1000),variable="Second")) 
ggplot(data=df,aes(x,y,fill=variable)) + 
    geom_bar(stat='identity') + 
    facet_grid(variable~.,scales='free')

に行きたいとき、現時点では、彼らの両方が、0から始まります

出典

2016-05-25 Nicholas Hamilton

：

library(ggplot2) min_y <- aggregate(y ~ variable, data=df, min) sp <- ggplot(data=merge(df, min_y, by="variable", suffixes = c("","min")), aes(x, colour=variable)) + geom_linerange(aes(ymin=ymin, ymax=y), size=1.3) + facet_grid(variable ~ .,scales='free') plot(sp)

プロットのように見えます-a-faceted-plot-with-different-scales-in-ggplot2またはhttp://stackoverflow.com/questions/30280499/different-y-limits-on-ggplot-facet-grid-bar-graph – Jimbou

geom_barではなくgeom_linerangeを使用できます。これを行う一般的な方法は、最初にvariableの各値に対してyのminを見つけてから、最小値と元のデータをマージします。コードは次のようになります。おそらく、このリンクはhttp://stackoverflow.com/questions/4106614/how-to-control-ylim-forを助ける

出典

2016-05-25 13:03:54 WaltS

ブリリアント。これが存在することさえ知りませんでした.... –

ggplot2、ファセット付きgeom_barのy制限

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