Kerasではweight_regularizerとactivity_ regularizerの違い

Question

正則化では通常、大きな重みにペナルティをかけるためにk * w^2を損失に追加することを理解しています。しかし、Kerasには、2つの正則化パラメータ、weight_regularizerとactivity_ regularizerがあります。違いはなんですか？

Answer 1

中間層からの出力にはactivity_regularizerが適用され、大きな出力が不利になります。