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2番目の列を使用して2次元配列をソートするPythonプログラムを作成し、最初の列で並べ替えます。私は私の初歩的なpythonの知識でこの問題を解決しましたが。 改善できると思います。誰もそれを最適化することができますか? ソートに他のデータ型を使用するのがよい選択肢であることを示唆してください。2番目の列を使用して2次元配列をソート2番目の列の要素が同じ列1番目の列で並べ替え
#created a two dimensional array
two_dim_array=[[2, 5], [9, 1], [4, 8], [10, 0], [50, 32], [33, 31],[1, 5], [12, 5], [22, 5], [32, 5], [9, 5],[3, 31], [91, 32] ]
#get the length of the array
n_ship=len(two_dim_array)
#sorting two dimensional array by using second column
sort_by_second_column=sorted(two_dim_array, key=lambda x: x[1], reverse=False)
#declared new variable for storing second soeted array
new_final_data=[]
#parameter used to slice the two dimensional column
first_slice=0
#tmp=[]
index=[0]
for m in range(1, n_ship):
#print('m is: '+str(m)+'final_data[m-1][1] is: '+str(final_data[m-1][1])+'final_data[m][1] is: '+str(final_data[m][1]))
#subtracting second column elements to detect changes and saved to array
if(abs(sort_by_second_column[m-1][1]-sort_by_second_column[m][1])!=0):
index.append(m)
# print(index)
l=1
# used the above generated index to slice the data
for z in range(len(index)):
tmp=[]
if(l==1):
first_slice=0
last=index[z+1]
mid_start=index[z]
# print('l is start'+ 'first is '+str(first_slice)+'last is'+str(last))
v=sort_by_second_column[:last]
elif l==len(index):
first_slice=index[z]
# print('l is last'+str(1)+ 'first is '+str(first_slice)+'last is'+str(last))
v=sort_by_second_column[first_slice:]
else:
first_slice=index[z]
last=index[z+1]
#print('l is middle'+str(1)+ 'first is '+str(first_slice)+'last is'+str(last))
v=sort_by_second_column[first_slice:last]
tmp.extend(v)
tmp=sorted(tmp, key=lambda x: x[0], reverse=False)
#print(tmp)
new_final_data.extend(tmp)
# print(new_final_data)
l+=1
for l in range(n_ship):
print(str(new_final_data[l][0])+' '+str(new_final_data[l][1]))
''' Input
2 5
9 1
4 8
10 0
50 32
33 31
1 5
12 5
22 5
32 5
9 5
3 31
91 32
Output
10 0
9 1
1 5
2 5
9 5
12 5
22 5
32 5
4 8
3 31
33 31
50 32
91 32'''
はあなたにTrelzevirを@Thank。私はあなたの提案に取り組むでしょう。 – curious
'itemgetter(1、0)'をキーとして使うこともできます。これは実質的にラムダと同じです。 –