テンソルフロー：numpy.ndarrayをフィードする方法？

Question

JPEG画像をデコードし、形状がn_samples x n_featuresの2次元numpy.ndarrayとしています。私は、これは以下のようtensorflowするフィード：

sess.run(train_step, feed_dict={X : train_set.Features, y_ : train_set.labels}) 

これはTypeError例外を返します：TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'。

私はそれは簡単な問題だと思いますが、それについては良いアドバイスはありません。私が見つけた最も近いのはスタックのオーバーフローに関するこのポストでしたが、私が理解する限り、それは私がしていることです。

Answer 1

あなたのXとtrain_set.Featuresは多分異なる形をしていると思います。例については 、

# cifar10 datasets 
x = tf.placeholder(tf.float32,shape = (None,32,32,3)) 
y = tf.placeholder(tf.float32,shape = (None,10)) 
print x_batch.shape # (batch_size,32,32,3) 
print y_batch.shape # (batch_size,10) 
# and feed_dict should be 
feed_dict = {x:x_batch,y:y_batch}