は、私はここでの例を以下のよFaceRecognizerロード時間

Question

を最小限に抑えますオン）が増加する。ファイルサイズを減らす方法はありますか？私のアプリケーションの性質上、私はすべてを非常に遅くする予測を繰り返しロードする必要があります。 ファイルを保存したら、トレーニングをしていないので、ロードされたfaceRecognizerを予測に使用しています。

私はYAMLファイルに見ると、次のようである、ものの一つは、モデルが保存しているようです：

29は、入力数と10304 = 92x112画像の解像度である

eigenvectors: !!opencv-matrix 
    rows: 10304 
    cols: 29 

。アルゴリズムは予測のためにこのデータを必要としますか？

保存対象のデータ量を減らすために、保存対象と変更内容を変更できますか？もしそうなら、何を保存する必要があり、どこを変更する必要がありますか？

Answer 1

最も簡単なことは、入力面のサイズを小さくすることです。 92x112の画像は小さく見えますが、認識ははるかに小さい画像でうまく動作するはずです。