elasticsearchは、私は私のアナライザは、次のように設定している部分の単語

Question

に入ったとき：

"analyzer": { 
    "edgeNgram_autocomplete": { 
     "type": "custom", 
     "tokenizer": "standard", 
     "filter": ["lowercase", "autocomplete"] 
    },     
    "full_name": { 
     "filter":["standard","lowercase","asciifolding"], 
     "type":"custom", 
     "tokenizer":"standard" 
    } 

マイフィルタ：

"filter": { 
    "autocomplete": { 
     "type": "edgeNGram", 
     "side":"front", 
     "min_gram": 1, 
     "max_gram": 50 
    } 

Nameフィールドアナライザ：一緒にすべての

"textbox": { 
    "_parent": { 
     "type": "document" 
    },    
    "properties": { 
     "text": { 
      "fields": { 
       "text": { 
        "type":"string", 
        "analyzer":"full_name" 
       }, 
       "autocomplete": { 
        "type": "string", 
        "index_analyzer": "edgeNgram_autocomplete", 
        "search_analyzer": "full_name", 
        "analyzer": "full_name" 
       } 
      }, 
      "type":"multi_field" 
     } 
    } 
} 

を入れてdocstoreインデックスのマッピングを構成します：

PUT http://localhost:9200/docstore 
{ 
    "settings": { 
     "analysis": { 
      "analyzer": { 
       "edgeNgram_autocomplete": { 
        "type": "custom", 
        "tokenizer": "standard", 
        "filter": ["lowercase", "autocomplete"] 
       },     
       "full_name": { 
        "filter":["standard","lowercase","asciifolding"], 
        "type":"custom", 
        "tokenizer":"standard" 
       } 
      }, 
      "filter": { 
       "autocomplete": { 
        "type": "edgeNGram", 
        "side":"front", 
        "min_gram": 1, 
        "max_gram": 50 
       }   } 
     } 
    }, 
    "mappings": { 
     "space": { 
      "properties": { 
       "name": { 
        "type": "string", 
        "index": "not_analyzed" 
       } 
      } 
     }, 
     "document": { 
      "_parent": { 
       "type": "space" 
      }, 
      "properties": { 
       "name": { 
        "type": "string", 
        "index": "not_analyzed" 
       } 
      } 
     }, 
     "textbox": { 
      "_parent": { 
       "type": "document" 
      },    
      "properties": { 
       "bbox": { 
        "type": "long" 
       }, 
       "text": { 
        "fields": { 
         "text": { 
          "type":"string", 
          "analyzer":"full_name" 
         }, 
         "autocomplete": { 
          "type": "string", 
          "index_analyzer": "edgeNgram_autocomplete", 
          "search_analyzer": "full_name", 
          "analyzer":"full_name" 
         } 
        }, 
        "type":"multi_field" 
       } 
      } 
     }, 
     "entity": { 
      "_parent": { 
       "type": "document" 
      }, 
      "properties": { 
       "bbox": { 
        "type": "long" 
       }, 
       "name": { 
        "type": "string", 
        "index": "not_analyzed" 
       } 
      } 
     } 
    } 
} 

すべてのドキュメントを保持するためのスペースを追加します。

POST http://localhost:9200/docstore/space 
{ 
    "name": "Space 1" 
} 

ユーザーが単語入る：proj

これは返す必要があり、すべてのテキストを：

• SampleProject
• サンプルプロジェクト
• プロジェクト名
• myProjectname
• firstProjectName
• 私のプロジェクト名

しかし、それは何も返しません。

マイクエリ：私はprojectで検索する場合は

POST http://localhost:9200/docstore/textbox/_search 
{ 
    "query": { 
     "match": { 
      "text": "proj" 
     } 
    }, 
    "filter": { 
     "has_parent": { 
      "type": "document", 
      "query": { 
       "term": { 
        "name": "1-a1-1001.pdf" 
       } 
      } 
     } 
    } 
} 

、私が取得：

{ "took": 4, 
    "timed_out": false, 
    "_shards": { 
     "total": 5, 
     "successful": 5, 
     "failed": 0 
    }, 
    "hits": { 
     "total": 2, 
     "max_score": 3.0133555, 
     "hits": [ 
      { 
       "_index": "docstore", 
       "_type": "textbox", 
       "_id": "AVRuV2d_f4y6IKuxK35g", 
       "_score": 3.0133555, 
       "_routing": "AVRuVvtLf4y6IKuxK33f", 
       "_parent": "AVRuV2cMf4y6IKuxK33g", 
       "_source": { 
        "bbox": [ 
         8750, 
         5362, 
         9291, 
         5445 
        ], 
        "text": [ 
         "Sample Project" 
        ] 
       } 
      }, 
      { 
       "_index": "docstore", 
       "_type": "textbox", 
       "_id": "AVRuV2d_f4y6IKuxK35Y", 
       "_score": 2.4106843, 
       "_routing": "AVRuVvtLf4y6IKuxK33f", 
       "_parent": "AVRuV2cMf4y6IKuxK33g", 
       "_source": { 
        "bbox": [ 
         8645, 
         5170, 
         9070, 
         5220 
        ], 
        "text": [ 
         "Project Name and Address" 
        ] 
       } 
      } 
     ] 
    } 
} 

はたぶん私のedgengramは、このために適していないのですか？ 私が言っている：

side":"front" 

私は違っそれを行うべきか？

誰かが私が間違っていることを知っていますか？

Answer 1

問題がオートコンプリートインデックス・アナライザのフィールド名です。

変更：

"index_analyzer": "edgeNgram_autocomplete" 

へ：

"analyzer": "edgeNgram_autocomplete" 

も（@Andreiステファン）のような検索は、彼の答えであった：

POST http://localhost:9200/docstore/textbox/_search 
{ 
    "query": { 
     "match": { 
      "text.autocomplete": "proj" 
     } 
    } 
} 

そして期待どおりに動作します！

私はちなみにElasticsearch 2.3

上のコンフィギュレーションをテストしている、タイプmulti_fieldはdeprecatedです。

私は助けてくれることを祈っています:)

Answer 2

あなたのクエリが実際にtext.autocompleteなくtextで一致するようにしてください：

"query": { 
    "match": { 
     "text.autocomplete": "proj" 
    } 
    }