複数の条件に基づいてdfのサブセクションを取得する

Question

複数の条件に基づいてdfから行を抽出しようとしていますが、すべての条件が満たされてから行が選択される必要があります。

マイDF

columns = ['is_net', 'is_pct', 'is_mean', 'is_wgted', 'is_sum'] 
index = ['a','b','c','d'] 
data = [['True','True','False','False', 'False'], 
     ['True','True','True','False', 'False'], 
     ['True','True','False','False', 'True'], 
     ['True','True','False','True', 'False']] 

df = pd.DataFrame(columns=columns, index=index, data=data) 
df 

    is_net is_pct is_mean is_wgted is_sum 
a True True False False False 
b True True True False False 
c True True False False True 
d True True False True False 

この形式でなければなりません私の条件：

conditions = {'is_net': 'True', 
       'is_pct': 'True', 
       'is_mean': 'False', 
       'is_wgted': 'True', 
       'is_sum': 'False'} 

予想される出力：

is_net is_pct is_mean is_wgted is_sum 
d True True False True False 

Answer 1

私はトリックシリーズにconditionsを作ることだと思います：

>>> pd.Series(conditions) 
is_mean  False 
is_net  True 
is_pct  True 
is_sum  False 
is_wgted  True 
dtype: object 
>>> (df == pd.Series(conditions)) 
    is_mean is_net is_pct is_sum is_wgted 
a True True True True False 
b False True True True False 
c True True True False False 
d True True True True  True 
>>> (df == pd.Series(conditions)).all(axis=1) 
a False 
b False 
c False 
d  True 
dtype: bool 
>>> df[(df == pd.Series(conditions)).all(axis=1)] 
    is_net is_pct is_mean is_wgted is_sum 
d True True False  True False