タイムラインが満たされた後の相対MIP最適性ギャップを取得するにはどうすればよいですか？

Question

私は大規模なMIPに取り組んでいます。だから私は妥当な値に期限を設定する必要があります。しかし、問題は、タイムリミットが満たされた後、解決策を評価する方法、つまり下限と上限との間のギャップがわからないということです。はい、画面にギャップが表示されます。しかし、Python APIでその価値を引き出す方法があれば？だから私はそれを出力したり、いくつかの統計を次のようにしたりすることができます。一度に10個以上のMIPを解決する必要がありますが、画面上でギャップを1つずつ見つけるのは難しいです。あなたの助けのために Thx！

Answer 1

あなたのタグは、あなたのモデルを解決するためにPython APIでGurobiを使用していることを示しています。相対MIPギャップを取得するために

、あなたはMIPGap属性（http://www.gurobi.com/documentation/6.5/refman/mipgap.htmlを参照）

Pythonの例照会できます

from gurobipy import * 

model = read("model.mps") 
model.params.TimeLimit = 100 
model.optimize() 
print("Final MIP gap value: %f" % model.MIPGap)