RとRStudio Serverを使用してSparkプラットフォームで作業しています。特定の列（文字列）が数値の条件を満たす場合、tblをフィルタリングします。したがって、列には数値/整数値（ '1234'）と文字列値（ 'x1234'）の両方が含まれており、後者を除外します。R dplyr指定された列の数値に関する行
これはdyplrを使用して可能ですか？たとえば、フィルタ演算子/関数を使用しますか？
私のようなものを試してみました：ところで
tbl2 <- tbl %>% filter(!is.numeric(col1))
：データは他のサーバーに保存されている、私は、ローカルにデータをロードする必要はありません。したがって、私はデータフレームのようなオブジェクトを使用することができません。私はdyplrのようなライブラリに縛られています。
お願いします。
私はdonotと思うこの作品：tbl2 <- tbl %>% filter(!is.numeric(col1))。 tbl_dfまたはdfでは、各列には1つのクラスしかありません。あなたの場合、 "123"と "x123"を含むcol1は "文字"クラスでなければなりません。
可能な解決策の1つは、col1を数値として変換し、変換が成功するかどうかをテストすることです。
tbl2 <- tbl %>% filter(!is.na(as.numeric(col1)))
試験：
library(data.frame)
df <- data.frame(a=1:3,b=2:4)
df[2,2] <- "x123"
class(df$b)
# "character"
df %>% filter(!is.na(as.numeric(b)))
# a b
#1 1 2
#2 3 4
注：警告メッセージがあります。
2つの方法があります。正規表現を使用して数字に変換できる文字列を特定できます（grepl("^[0-9]$", c("1", "1.x", "x.1", "5.5"), perl = T)（Regex for numbers only）など）。
もう一つの方法は、;-)
アップ、ちょうど分遅すぎる例えば、filter(!is.na(as.numeric(c("1", "1.x", "x.1", "5.5"))))
編集、ちょうどas.numericのように数値に文字列の変換を強制し、NA Sをフィルタリングすることです