混合日時とカテゴリ階層インデックス（マルチインデックス）

Question

データフレームdfdf['country']は、df['sector']とdf['year']の列を含み、混合intとfloatある他の数値データがあります。国とセクターはcategorical、年はdatetime64[ns]です。毎年恒例の周波数のdatetimeIndexとして認識されますが、第3レベルyearを確保するために、このマルチインデックスを作成する必要がありますどのように

arrays1 = [np.array(df['country']), np.array(df['sector']), np.array(df['year'])] 
df1 = df.set_index(arrays1) 
df1.index.names = ['country','sector', 'year'] 
df1 = df1.sort_index() 

を次のように

私は、3層の階層を作成していますか？

Answer 1

あなたが必要なようだ：

df1 = df.set_index(['country','sector','year']).sort_index() 

次にあなたがget_level_valuesによってMultiIndexのlevelを確認することができます。あなたには、いくつかのデータサンプルを追加することができ

print (df1.index.get_level_values('year'))