私はマップする必要がある2つのデータフレームを持っており、最終出力はこのようになります。パンダの2つのデータフレームからのデータのマッピング
入力1
LPAR DC
A LA
B NY
C CT
D VA
E WO
入力2
LPAR PROD
A Microsoft
A Symantec
A Vmware
B Compuware
C BMC
B CA
最終出力
LPAR DC PROD
A LA Microsoft
A LA Symantec
A LA Vmware
B NY Compuware
B NY CA
C CT BMC
D VA
E WO
これに空の文字列とmerge 2データフレームとfillna
dict1 = {'LPAR': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
'DC': ['LA', 'NY', 'CT', 'VA', 'WO']}
df1 = pd.DataFrame(dict1)
dict2 = {'LPAR': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
'PROD': ['Microsoft', 'Symantec', 'Vmware', 'Compuware', 'CA', 'BMC']}
df2 = pd.DataFrame(dict2)
df3 = df1.merge(df2, on='LPAR', how='outer').fillna('')
ありがとう –
本当に同様のことができます：http://stackoverflow.com/questions/25493625/vlookup-in-pandas-using-joinは基本的にあなたができますこれを行うには 'merge'や' map'を使います。例えば（input2、on = 'LPAR'、how = 'left'） 'または 'input1 [' PROD '] = input1 [' LPAR '] map（input2.set_index（' LPAR '）[' PROD ' ]、na_action = 'ignore'）。fillna（ ''） ' – EdChum
それはまたおかげで働いた –