ケラスで `predict`を使って1D配列を与えられた順序と同じ順番に予測する

Question

ケラスでは、1入力、10隠れユニット、1出力のニューラルネットワークを用いて回帰を行っています。私はいつものように、モデルをフィット：

model.fit(x_train, y_train, nb_epoch=15, batch_size=32) 

は今、私は非常に大きな1次元numpyの配列（ x_trainと y_trainなど）である xtestため予測したいです。 Kerasウェブのドキュメントでは、あなたが見つけることができます：

predict(self, x, batch_size=32, verbose=0) 

をので、私はあなたがしなければならない理解：

model.predict(xtest, batch_size=32) 

私はbatch_size命令で混乱しています。 predictはxtestの値をランダムに取ることを意味しますか？

私が必要とするのは、predictは、の出力を正確にのxtestと同じ順序で生成するということです。つまり、最初にxtest [0]で予測された出力、次にxtest [1]で予測された出力、次にxtest [2]で予測される出力などがあります。その配列を予測して、私が実際に持っているytestといくつかの比較を行い、いくつかの統計を行いたいと思います。したがって、順序は不可欠です。どうしたらいいですか？

ありがとうございます。

Answer 1

予測方法は、例の順序を保持します。バッチサイズは、データが大きい場合には不可欠です。多くの例をメモリに読み込むことはできません。次に、元のセットの順序でバッチでバッチを読み込んで評価します。