Matlab/Octave with EC2

Question

私はMatlabをEC2と併用したいと思っています。基本的に厄介な並列問題ですから、必ずしも並列ツールボックスが必要なわけではありません。

ここのブログを読む：

http://aws.typepad.com/aws/2008/11/parallel-comput.html

ホワイトペーパーへのリンクを、実際にはサービスが米国とカナダでのみ利用可能であることを述べているWebページが表示されます（私は英国ベースのよ）あなたの興味を登録することができます。

また、ライセンスに問題があるようですか？私は各CPUのための新しいライセンスを購入する必要がある場合は、私のための非スターター。

私のプログラムは実際にはlsqminのような大きなMATLAB関数を使用していないので、理論的にはOctave（私は思う）に簡単に変換できるはずです。

Matlabを使用して上記の理由でEC2を使用することができない場合は誰でもEC2でOctaveを使用する方法を教えていただけますか？追加ライセンスを必要としない

function [output]=DElambda(de,data,OF) 

P1=zeros(de.d,de.nP); 
Pu=zeros(de.d,de.nP); 

for i=1:de.d 
P1(i,:)=de.min(i,1)+(de.max(i,1)-de.min(i,1))*rand(de.nP,1); 
end 


P1(:,1:de.d)=diag(de.max); 
P1(:,de.d+1:2*de.d)=diag(de.min); 


for i=1:de.nP 
betas(:,i)=NSS_betas(P1(:,i),data); 
end 

Params=vertcat(betas,P1); 

Fbv=NaN(de.nG,1); 
Fbest=realmax; 



F=zeros(de.nP,1); 
P=zeros(de.nP,1); 


for i=1:de.nP 

F(i)=OF(Params(:,i)',data); 

P(i)=pen(P1(:,i),de,F(i)); 
F(i)=F(i)+P(i); 


end 

[Fbest indice] =min(F); 
xbest=Params(:,indice); 


Col=1:de.nP; 

for g=1:de.nG 
P0=P1; 
rowS=randperm(de.nP)'; 
colS=randperm(4)'; 
RS=circshift(rowS,colS(1)); 
R1=circshift(rowS,colS(2)); 
R2=circshift(rowS,colS(3)); 
R3=circshift(rowS,colS(4)); 

%mutate 
Pm=P0(:,R1)+de.F*(P0(:,R2)-P0(:,R3)); 
%extra mutation 
if de.R>0 
    Pm=Pm+de.r*randn(de.d,de.nP); 
end 

%crossover 
PmElements=rand(de.d,de.nP)<de.CR; 
%mPv(MI)=mP(Mi); 
if de.oneElementfromPm 
    Row=unidrnd(de.d,1,de.nP); 
    ExtraPmElements=sparse(Row,Col,1,de.d,de.nP); 
    PmElements=PmElements|ExtraPmElements; 
end 

P0_Elements=~PmElements; 
Pu(:,RS)=P0(:,RS).*P0_Elements+PmElements.*Pm; 
%%%need to add penalty!!!!!!!!!!!! 
%select vector to enter next generation 

for i=1:de.nP 
betasPu(:,i)=NSS_betas(Pu(:,i),data); 
end 



ParamsPu=vertcat(betasPu,Pu); 
flag=0; 
for i=1:de.nP 
    %for j=1:dates 
    %Ftemp=feval(OF,Pu(:,i)',data,j); 
    Ftemp=OF(ParamsPu(:,i)',data); 
    %end 
    %Ftemp=OF(Pu(:,i),data); 
    Ptemp=pen(Pu(:,i),de,F(i)); 
    Ftemp=Ftemp+Ptemp; 

    if Ftemp<=F(i); 
     P1(:,i)=Pu(:,i); 
     F(i)=Ftemp; 
     if Ftemp < Fbest 
     Fbest=Ftemp; xbest=ParamsPu(:,i); flag=1; 
     end 
    else 
     P1(:,i)=P0(:,i); 
    end  
end 

if flag 
    Fbv(g)=Fbest; 
end 

end 

output.Fbest=Fbest; output.xbest=xbest; output.Fbv=Fbv; 
end 



function penVal=pen(mP,pso,vF) 

minV=pso.min; 
maxV=pso.max; 
ww=pso.ww; 

A=mP-maxV; 
A=A+abs(A); 

B=minV-mP; 
B=B+abs(B); 

C=ww*((mP(1,:)+mP(2,:))-abs(mP(1,:)+mP(2,:))); 
penVal=ww*sum(A+B,1)*vF-C; 


end 

Answer 1

ひとつのアイデアは、あなたのEC2インスタンス上でMATLAB Compiler Runtime（MCR）を展開することです。次に、MATLAB Compilerを使用してコードの実行可能ファイルを作成し、それらのEC2インスタンスで実行します。

MCRは、 アプリケーションを配布するためのMATLAB Compilerに付属しており、ロイヤリティフリーで導入することができます。

この方法をさらに使いたい場合は、使用可能なEC2インスタンス間で作業を分散するローカルジョブキューを実行することを検討してください。 Thisは、これを行う方法に関する素敵な記事です。