Numpyの__array_interface__がdictを返さない

Question

私はC++で書かれた行列を計算するために外部プログラムを使い、Pythonとのインターフェイスはboost::pythonです。このC配列をnumpyに渡したいと思います。作者によると、この機能はnumpyのobj.__array_interface__で既に実装されています。私は、次を得るPythonスクリプトでこれを呼び出し、XにC++オブジェクトを割り当てた場合：

print X 
#<sprint.Matrix object at 0x107c5c320> 

print X.__array_interface__ 
#<bound method Matrix.__array_interface__ of <sprint.Matrix object at 0x107c5c320>> 

print X.__array_interface__() 
#{'shape': (5, 5), 'data': (4416696960, True), 'typestr': '<f8'} 

print np.array(X) 
#Traceback (most recent call last): 
# File "<string>", line 96, in <module> 
#ValueError: Invalid __array_interface__ value, must be a dict 

私の限られた理解から、私はこの問題はX.__array_interface__実際()なしでは何も返していないと考えています。これらの引数を明示的にnp.arrayに渡す方法、またはこの問題の回避策がありますか？

私は実際にはC++とPythonを混在させたことが新しくなりました。これが意味をなさない場合や、私が何かを解説する必要がある場合は私に教えてください！

Answer 1

__array_interface__はメソッドではなくプロパティ（インスタンス変数）でなければなりません。だから、C++、または「sprint.Matrix」オブジェクトが定義されている場所の代わりに持つのように、それを変更：

print X.__array_interface__ 
#<bound method Matrix.__array_interface__ of <sprint.Matrix object at 0x107c5c320>> 

あなたは

print X.__array_interface__ 
#{'shape': (5, 5), 'data': (4416696960, True), 'typestr': '<f8'} 

代替は、カスタムラッパーを定義することです持っていますクラス：

class SprintMatrixWrapper(object): 
    def __init__(self, sprint_matrix): 
     self.__array_interface__ = sprint_matrix.__array_interface__() 

、その後、単に実行します。

numpy.array(SprintMatrixWrapper(X))