から一定なインデックスを取得、私はPythonの - 私は形状と数字の配列（1220）持って配列
を返すmask1 = [i for i in x if i>1.0 ]
、1.0よりも大きい数字を探していますx
と呼ばれます
[1.2958354, 1.0839227, 1.1919032]
ここで私の質問は、私の最初の配列でこれらの値のインデックス位置を決定することができますか？
私が個別に試してみたが、エラーが
list(x).index(1.2958354)
ValueError: 1.2958354 is not in list
を：
mask1 = [(i, value) for i, value in enumerate(x) if value>1.0 ]
print mask1
てみ発生します。
mask1 = [i for i in range(len(x)) if x[i]>1.0]
あなたはそれぞれの値の最初のインデックスを返します。これは、xにindex機能を使用することができます。 mask1試してから、すべてのインデックスのリストを取得するには、次の
map(x.index, mask1)
mask_1 = [index for index, value in enumerate(x) if value > 1.0]
一緒インデックスと値を取得するためにenumerate()を使用してみてください：たとえば、あなたが機能を列挙使用することができます
mask1 = [(i,v) for i,v in enumerate(x) if v > 1.0]
列挙型を使用してtuを作成する変数と別のリストに変数を展開するには、*演算子でzipを使用します。
a = np.array([0, 1, 2, 3])
idx, vals = zip(*[(i, v) for i, v in enumerate(a) if v > 1])
>>> idx
(2, 3)
>>> vals
(2, 3)
あなたはshape（ないlen）numpyとしてこれをタグ付けし、説明してきました。これは、あなたが気が散った配列を持っていると思うようになります。
In [665]: x=np.random.rand(10)
In [666]: x
Out[666]:
array([ 0.6708692 , 0.2856505 , 0.19186508, 0.59411697, 0.1188686 ,
0.54921919, 0.77402055, 0.12569494, 0.08807101, 0.11623299])
In [667]: x>.5
Out[667]: array([ True, False, False, True, False, True, True, False, False, False], dtype=bool)
In [668]: list(x).index(.6708692)
ValueError: 0.6708692 is not in list
ValueErrorの理由は、あなたがフロートを探している、そしてそれらは多くの場合、正確に一致していないということです。配列がintの場合、そのようなインデックスが機能します。
In [669]: list(np.arange(10)).index(5)
Out[669]: 5
この推論は、xが配列であってもリストであっても適用されます。
numpyアレイ
In [670]: np.where(x>.5)
Out[670]: (array([0, 3, 5, 6], dtype=int32),)
x>.5にブール真値のインデックスを返すwhereが上記のようにブール配列であり、これが真である[0,3,5,6]インデックス値有します。
In [671]: x[np.where(x>.5)]
Out[671]: array([ 0.6708692 , 0.59411697, 0.54921919, 0.77402055])
平等のテストがフロートのために任意のより良い
In [672]: x[np.where(x==0.6708692)]
Out[672]: array([], dtype=float64)
動作しないcloseの概念があります - の違いは、いくつかの許容範囲内である（np.allcloseは特に便利です）：
In [679]: np.where(np.isclose(x,0.59411697))
Out[679]: (array([3], dtype=int32),)
リストの場合、列挙型ソリューションの1つは優れており、1次元配列でも機能します。しかし、それは既に配列ですので、whereを使用してください。