CPLEX Pythonの和制約

Question

私はちょうどCPLEXパイソンのAPIを使い始めると、私はそのような何かをしたい、私のモデルの

をlinear_constraintsを作成すると問題だ：

dvar float+ x[] 

Minimize: Sum(i in I) C[i] * x[i] 

subject to: 
sum(i in I) x[i] <= constantValue 

をし、私の問題は、その私でありますPythonのAPIに制約を作成する方法を知っていけない

cpx.linear_constraints.add(
      lin_expr= 1, 
      senses=["L"], 
      rhs=constantValue, 
      range_values= 2, 

は何私はuのを聞いてみたいことは、私は中1入力する必要はありません）とx [i]は表の2）取得するSUM何もする必要があります決定変数。ここ

Answer 1

は一例であり：

>>> import cplex 
>>> c = cplex.Cplex() 
>>> c.variables.add(names = ["x1", "x2", "x3"]) 
>>> c.linear_constraints.add(lin_expr = [cplex.SparsePair(ind = ["x1", "x3"], val = [1.0, -1.0]), 
           cplex.SparsePair(ind = ["x1", "x2"], val = [1.0, 1.0]), 
           cplex.SparsePair(ind = ["x1", "x2", "x3"], val = [-1.0] * 3), 
           cplex.SparsePair(ind = ["x2", "x3"], val = [10.0, -2.0])], 
         senses = ["E", "L", "G", "R"], 
         rhs = [0.0, 1.0, -1.0, 2.0], 
         range_values = [0.0, 0.0, 0.0, -10.0], 
         names = ["c0", "c1", "c2", "c3"],) 
>>> c.linear_constraints.get_rhs() 
[0.0, 1.0, -1.0, 2.0] 

range_valuesは左側面と各線形制約の右側面との間の差を指定し、浮動小数点数のリストです。 range_values [i]> 0（ゼロ）の場合、制約iはrhs [i] < = rhs [i] + range_values [i]として定義されます。 range_values [i] <が0（ゼロ）の場合、制約iはrhs [i] + range_value [i] < = a * x < = rhs [i]として定義されます。私はそれをデフォルト値（空白）のままにすることをお勧めします。ただ

NumCols = 10 
vars = [ 'x'+str(n) for n in xrange(1,NumCols+1) ] 
coef = [1]*NumCols 
cpx.linear_constraints.add(
     lin_expr= [cplex.SparsePair(ind = vars, val = coef)] , 
     senses=["L"], 
     rhs=[constantValue])