Kerasで出力が限定された複数の目的回帰

Kerasを使用して次のOpenAiジムenvironmentを解決しようとしています。 ~360 neuronsを入力に使用し、17 real number outputsとrange [-0.4, 0.4]を使用します。私がオンラインで見つけたすべての例は、単一の目的と境界なしではるかに単純な出力レイヤーを使用しています。Kerasで出力が限定された複数の目的回帰

私の質問は以下のとおりです。出力が制限されているので

は、私は特別な機能が必要ですか？
このような出力レイヤをKerasで構成する方法の例はありますか？

出典

2017-02-01 user3139545

私はこのようなタスクに平均二乗誤差を使用します。

しかし、最適化する独自のメトリックを定義できます。定義の例はここにあります::（https://github.com/EdwardTyantov/ultrasound-nerve-segmentation/blob/master/metric.py）。

出典

2017-02-01 12:05:18

これは境界を処理できませんでしたか？ – user3139545

ああ、-0.4と0.4の間だけを出力する出力関数が必要ですか？ –

シグモイドを実行して、重みとして0.8を使用し、バイアスとして-0.4を使用し、訓練可能ではない1x1畳み込みを追加できます。それらの特定の値についての分類器よりも。しかし、線形出力と平均二乗誤差を使用すると、この範囲の出力が得られます。実際には高い値を望まない場合は、後でそれらをクランプできます。 –

Kerasで出力が限定された複数の目的回帰

答えて

関連する問題