Nltkの語幹でWordNetLemmatizerを使用できますか？

Wordnetで単語の茎を検索したいと思います。 wordnetにはステミング機能がありますか？私のステミングにこのインポートを使用しますが、期待どおりに機能しません。Nltkの語幹でWordNetLemmatizerを使用できますか？

from nltk.stem.wordnet import WordNetLemmatizer 
WordNetLemmatizer().lemmatize('Having','v')

@jacob - よくできたチャプチャ、これもちょうど形に編集しようとしていました:) – Kev

入力が英語であれば、補題にはトークンに関するより有用な情報が含まれています。 – alvas

は、PorterStemmerとして、nltk.stemモジュール内ステマーのいずれかを使用してみてください。ここでNLTKのステマーのオンラインデモだ：http://text-processing.com/demo/stem/

2011-07-12 01:40:22

ありがとうございますしかし、ポーターステマーは非常に古い方法です...ランカスターはポーターよりnewserですが、私はwordnetで茎になりたいです。あなたのお返事ありがとう –

私はこれを見る前に。それはステミングのための良いサイトです。ランカスターはポッターステマーよりも強いです。ありがとうございました –

あなたが入力するlemmatize方法に小文字の文字列を持っているように思える：

>>> WordNetLemmatizer().lemmatize('having','v') 
'have' 
>>> WordNetLemmatizer().lemmatize('has','v') 
'have'

2011-07-12 10:02:02

いいえ、WordNetの言葉を食い止めることはできません。それは、略語化された単語、すなわち、言語の実際の単語である単語のみを与えることができる。ステムメルは常に本当の意味のある言葉を出すとは限りません。

2014-04-15 14:30:06 user1961213

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