データフレームをcsvに保存してロードすると、タイトルに無名列

Question

が表示されます。 exaple：

x=[('a','a','c') for i in range(5)] 
df = DataFrame(x,columns=['col1','col2','col3']) 
df.to_csv('test.csv') 
df1 = read_csv('test.csv') 

    Unnamed: 0 col1 col2 col3 
0   0 a a c 
1   1 a a c 
2   2 a a c 
3   3 a a c 
4   4 a a c 

理由は、データフレームを保存するときに、ヘッダーに名前がなく、インデックス列も書き込まれているためです。もう一度csvをロードすると、索引列が無名列としてロードされます。これはバグですか？ csvをインデックスに書き込むことや、名前のない列を読み込み中に削除することを避けるにはどうすればよいですか？

Answer 1

indexとindex_labelparameters of to_csvで行ラベルを削除できます。

Answer 2

colsパラメータを使用して、書き込みたい列を明示的に指定できます。

Answer 3

これらは、位置付けのためにcsv形式にあいまいさがあるため、対称ではありません。あなたはとても「fooが」列またはインデックスで、リードバック

In [1]: x=[('a','a','c') for i in range(5)] 

In [2]: df = DataFrame(x,columns=['col1','col2','col3']) 

In [3]: df.to_csv('test.csv') 

In [4]: !cat test.csv 
,col1,col2,col3 
0,a,a,c 
1,a,a,c 
2,a,a,c 
3,a,a,c 
4,a,a,c 

In [5]: pd.read_csv('test.csv',index_col=0) 
Out[5]: 
    col1 col2 col3 
0 a a c 
1 a a c 
2 a a c 
3 a a c 
4 a a c 

これは上記と非常によく似ています上のindex_colを指定する必要がありますか？

私はそれがリターンエラーですKaggleし提出しようとしたとき、インデックス df.to_csv('test.csv', index_label=False) しかし、私のために使用する方法だ

In [6]: df.index.name = 'foo' 

In [7]: df.to_csv('test.csv') 

In [8]: !cat test.csv 
foo,col1,col2,col3 
0,a,a,c 
1,a,a,c 
2,a,a,c 
3,a,a,c 
4,a,a,c 

Answer 4

「ERROR：レコード1は、3列があったが、2を期待」ので、私はそれがthis codeを使用して解決しました。