SQLの別のテーブルに基づいてテーブルから読み取った値を制限する方法

Question

私はsqlserverとC＃で作業しています。 time_seriesという名前のテーブルから開始時刻と終了時刻の間に30分増分の時間でdropdownboxを設定する必要があります。たとえば、この表から読み取った日付は、10:00 am、10:30 am、11:00 am、11:30 am ... 5:00 pmのようになります。私は特定の値を持つstart（start_timeテーブル）とend times（end_timeテーブル）を持つ別の2つのテーブルを持っています。たとえば、start_timeテーブルの値が11:00 amの場合、時系列は午前10:00の代わりに午前11:00から開始する必要があります。同様に、終了時刻表が午後3時の値を有する場合、時系列は午後3時までしか午後5時までではない。 SQLでそれを行う方法はありますか？最初に3つのテーブルをすべて読み込み、start_timeテーブルとend_timeテーブルの値で時系列を制限することで、C＃でそれを実行できます。しかし、私はC＃なしでSQLでそれをやりたいと思います。

おかげ

Answer 1

は、これは30分のリストを作成します。与えられた時間で始まり、与えられた目標期日の指定された終了時間で終わるジャンプ：私は、動的に作成するために、TVFを使用

DECLARE @StartTime TIME={t'08:00:00'}; 
DECLARE @EndTime TIME={t'17:30:00'}; 

DECLARE @targetDate DATETIME={d'2016-10-12'}; 

WITH JumpsOf30 AS 
(
    SELECT TOP 48 (ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY(SELECT NULL))-1) * 30 AS Jump 
    FROM sys.objects --you don't need more than 48, so the count of this table should suffice... 
) 
SELECT DATEADD(MINUTE,Jump,@targetDate+CAST(@StartTime AS datetime)) 
FROM JumpsOf30 
WHERE DATEADD(MINUTE,Jump,@targetDate+CAST(@StartTime AS datetime))<=@targetDate+CAST(@EndTime AS datetime) 

Answer 2

日時範囲。 CTEのアプローチよりもはるかに高速です。

Select * 
     ,TimeString=Format(RetVal,'hh:mm:ss tt') 
From [dbo].[udf-Range-Date]('1900-01-01 10:00:00','1900-01-01 17:00:00','MI',30) 
Where Cast(RetVal as Time)>=cast(GetDate() as Time) 

戻り

RetSeq RetVal      TimeString << Current time was 3:22pm 
12  1900-01-01 15:30:00.000 03:30:00 PM 
13  1900-01-01 16:00:00.000 04:00:00 PM 
14  1900-01-01 16:30:00.000 04:30:00 PM 
15  1900-01-01 17:00:00.000 05:00:00 PM 

必要

CREAT FUNCTION [dbo].[udf-Range-Date] (@R1 datetime,@R2 datetime,@Part varchar(10),@Incr int) 
Returns Table 
Return (
    with cte0(M) As (Select 1+Case @Part When 'YY' then DateDiff(YY,@R1,@R2)/@Incr When 'QQ' then DateDiff(QQ,@R1,@R2)/@Incr When 'MM' then DateDiff(MM,@R1,@R2)/@Incr When 'WK' then DateDiff(WK,@R1,@R2)/@Incr When 'DD' then DateDiff(DD,@R1,@R2)/@Incr When 'HH' then DateDiff(HH,@R1,@R2)/@Incr When 'MI' then DateDiff(MI,@R1,@R2)/@Incr When 'SS' then DateDiff(SS,@R1,@R2)/@Incr End), 
     cte1(N) As (Select 1 From (Values(1),(1),(1),(1),(1),(1),(1),(1),(1),(1)) N(N)), 
     cte2(N) As (Select Top (Select M from cte0) Row_Number() over (Order By (Select NULL)) From cte1 a, cte1 b, cte1 c, cte1 d, cte1 e, cte1 f, cte1 g, cte1 h), 
     cte3(N,D) As (Select 0,@R1 Union All Select N,Case @Part When 'YY' then DateAdd(YY, N*@Incr, @R1) When 'QQ' then DateAdd(QQ, N*@Incr, @R1) When 'MM' then DateAdd(MM, N*@Incr, @R1) When 'WK' then DateAdd(WK, N*@Incr, @R1) When 'DD' then DateAdd(DD, N*@Incr, @R1) When 'HH' then DateAdd(HH, N*@Incr, @R1) When 'MI' then DateAdd(MI, N*@Incr, @R1) When 'SS' then DateAdd(SS, N*@Incr, @R1) End From cte2) 

    Select RetSeq = N+1 
      ,RetVal = D 
    From cte3,cte0 
    Where D<=@R2 
) 
/* 
Max 100 million observations -- Date Parts YY QQ MM WK DD HH MI SS 
Syntax: 
Select * from [dbo].[udf-Range-Date]('2016-10-01','2020-10-01','YY',1) 
Select * from [dbo].[udf-Range-Date]('2016-01-01','2017-01-01','MM',1) 
*/