2017-08-10 10 views
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RのFactoMineRパッケージを使用してPCAを実行するとp.valuesに関する問題が発生します。この行にはPCA(row.w)の加重が適用されますが、示す場合p.valuesは、コマンドを使用して、すべてゼロです:私は、行の重みを使用して、p.valuesを表示したくないときFactomineRの加重PCAはp.values = 0を示します

res = dimdesc(res.mca, axes=1:2, proba=0.05) 

だから、彼らはすべての「通常」に見えます。 私は何が欠けていますか?なぜ私は行の重みを使用するとp.valuesはありませんか?行重みなし

asyFinanc 
correlation 0.7561609  
p.value   0 

:行重み付き

asyTransp 
correlation 0.6899174 
p.value 1.138453e-21 

答えて

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がFactoMineRパッケージのメーカーからの答えを得た、明らかに一方が自身の和で重量を分割する必要があります加重PCAのp値を取得する:

data(decathlon)  
res = PCA(decathlon[,1:10],row.w=(1:41)/sum(1:41))  
dimdesc(res) 
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